論文の概要: A Chat Assistant for Software Exploration in a 3D Software Visualization

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2610.09901v1
• Date: Wed, 07 Oct 2026 11:58:39 GMT
• ステータス: 翻訳完了
• システム内更新日: 2026-10-08 21:58:22.893865
• Title: A Chat Assistant for Software Exploration in a 3D Software Visualization
• Title（参考訳）: 3次元ソフトウェアビジュアライゼーションにおけるソフトウェア探索のためのチャットアシスタント
• Abstract要約: 本稿では、3Dソフトウェア可視化ツールExploreVizに埋め込まれたインタラクティブなソフトウェア探索のためのチャットアシスタントを提案する。 アシスタントは、現在のLarge Language Models(LLM)の上に構築され、ユーザが現在可視化されているソフトウェアシステムについて質問することができる。 We integrate the chat assistant in our ExplorViz using the CopilotKit library that probabilistic LLMs are combination with deterministic and tool-based actions。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 0.764671395172401
• License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
• Abstract: We present a chat assistant for interactive software exploration, embedded in the 3D software visualization tool ExplorViz. The assistant builds upon current Large Language Models (LLMs) and enables users to ask questions about the currently visualized software system and trigger actions that change the visualization through natural language. We integrate the chat assistant in our ExplorViz frontend using the CopilotKit libraries such that probabilistic LLMs are combined with deterministic and tool-based actions similar to implementations using the Model Context Protocol (MCP). The chat assistant is also enabled to restructure the software system by adding, removing, or modifying parts of the software system in the visualization. An empirical experiment with eleven participants evaluated both perceived comprehension support and the tool calls that were triggered by the chat assistant. Participants rated the assistant's generated summaries and explanations as largely correct. They also reported high usability for actions like highlighting entities in the visualization and the creation of new color themes. In contrast, open-ended chat-assisted software restructuring in the visualization showed mixed results. This suggests a need for stronger guardrails for the employed LLM and better incorporation of user feedback. Overall, the assistant was perceived as usable and promising for reducing interaction overhead during exploratory program comprehension tasks. We provide a video presenting the chat assistant's use and a reproduction package of the software system that was used in our evaluation.
• Abstract（参考訳）: 本稿では、3Dソフトウェア可視化ツールExploreVizに埋め込まれたインタラクティブなソフトウェア探索のためのチャットアシスタントを提案する。 アシスタントは現在のLarge Language Models(LLM)の上に構築されており、ユーザーは現在可視化されているソフトウェアシステムについて質問し、自然言語を通して可視化を変更するアクションをトリガーすることができる。 CopilotKitライブラリを使用して、ExploreVizフロントエンドにチャットアシスタントを統合し、確率的LLMと、モデルコンテキストプロトコル(MCP)を使用した実装に似た決定論的およびツールベースのアクションを組み合わせる。 また、チャットアシスタントは、ビジュアライゼーションにおけるソフトウェアシステムの一部の追加、削除、修正によって、ソフトウェアシステムを再構成することができる。 11名の被験者による実証実験では, チャットアシスタントによって引き起こされた理解支援とツールコールの両方が評価された。 参加者はアシスタントが生成した要約と説明が大まかに正しいと評価した。 彼らはまた、可視化におけるエンティティの強調表示や新しいカラーテーマの作成など、アクションに対する高いユーザビリティを報告した。 対照的に、可視化におけるオープンエンドのチャット支援ソフトウェア再構成は、様々な結果を示した。 このことは、採用されているLLMのより強力なガードレールの必要性と、ユーザからのフィードバックの取り入れの必要性を示唆している。 全体として、このアシスタントは、探索的プログラム理解タスクにおける相互作用オーバーヘッドを低減するために有用で有望であると見なされた。 本稿では,チャットアシスタントの使用状況を示すビデオと,評価に使用されたソフトウェアシステムの再現パッケージについて述べる。

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