論文の概要: PalmSpace: Towards a Versatile On-Palm Interaction Space through Unified Touch Modeling
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2610.10370v1
- Date: Wed, 07 Oct 2026 16:37:01 GMT
- ステータス: 翻訳完了
- システム内更新日: 2026-10-08 21:58:23.042012
- Title: PalmSpace: Towards a Versatile On-Palm Interaction Space through Unified Touch Modeling
- Title（参考訳）: PalmSpace: 統一タッチモデリングによる多言語オンパームインタラクション空間を目指して
- Abstract要約: 本稿では,手首に装着した赤外線システムであるPalmSpaceについて述べる。
PalmSpaceは6.7mmの平均局所化誤差、98.9%の接触検出精度、96.7%のF1を4種類の相互作用状態認識で達成した。
- 参考スコア（独自算出の注目度）: 23.54960874080744
- License: http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/
- Abstract: As smart glasses and lightweight MR devices become increasingly practical, input remains a key challenge. The bare palm is an always-available, tactile, and proprioceptively accessible surface, but it has neither an explicit coordinate system nor embedded touch sensing. Prior on-palm systems typically expose isolated touch events, discrete regions, continuous trajectories, or task-specific gestures, limiting the palm's ability to support precise selection and gesture manipulation through a common input representation. We present PalmSpace, a wrist-worn infrared system that exposes mode-aware, body-referenced absolute input on the bare palm without per-user sensing calibration. At the interaction level, PalmSpace jointly represents contact occurrence, interaction mode, and palm-referenced absolute location; at the model level, it learns these coupled outputs through a shared real-time representation. In leave-one-participant-out evaluation with 17 participants, PalmSpace achieved 6.7 mm mean localization error, 98.9% contact detection accuracy, and 96.7% F1 for four-class interaction-state recognition. User studies further demonstrated absolute pointing and dragging, eyes-free digit input, and representative multi-finger controls including scrolling and pinch-based map manipulation. These results show that a morphologically variable bare palm can function as a transferable, mode-aware interaction surface.
- Abstract（参考訳）: スマートグラスと軽量MRデバイスがますます実用化されるにつれて、入力は依然として重要な課題だ。
裸のヤシは、常に利用でき、触覚的で、プロプリセプションにアクセシブルな表面であるが、明示的な座標系やタッチセンサーは持っていない。
従来のオンパームシステムは、通常、独立したタッチイベント、離散領域、連続的な軌跡、タスク固有のジェスチャーを露出し、パームが共通の入力表現を通して正確な選択とジェスチャー操作をサポートする能力を制限する。
本稿では,手首に装着した赤外線システムであるPalmSpaceについて述べる。
相互作用レベルでは、PalmSpaceは接触の発生、相互作用モード、パーム参照絶対位置を共同で表現し、モデルレベルでは、共有リアルタイム表現を通じてこれらの結合出力を学習する。
参加者17名による離脱参加評価では、PalmSpaceは6.7mm平均局所化誤差、98.9%の接触検出精度、96.7%のF1を4クラス間相互作用状態認識で達成した。
ユーザスタディはさらに、絶対的なポインティングとドラッグ、目のない桁入力、スクロールやピンチベースのマップ操作を含む代表的なマルチフィンガーコントロールを実証した。
これらの結果から, 形態学的に可変な裸ヤシは伝達可能なモード認識相互作用面として機能することが示唆された。
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