論文の概要: Cross-Provider Review as a Runtime Contract for Coding Agents: A Controlled Pilot and Fault-Injection Study
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2610.10961v1
- Date: Wed, 07 Oct 2026 22:28:22 GMT
- ステータス: 翻訳完了
- システム内更新日: 2026-10-10 02:36:53.690592
- Title: Cross-Provider Review as a Runtime Contract for Coding Agents: A Controlled Pilot and Fault-Injection Study
- Title(参考訳): コーディングエージェントのランタイム契約としてのクロスプロバイダレビュー:制御パイロットとフォールトインジェクションによる研究
- Abstract要約: コーディングエージェントは、個別のプロバイダとサブスクリプション料を引き合いにながら、ワークステーションを共有している。
第2のエージェントは、完了した回答を検査できるが、呼び出しは別のプールに費やし、実質的な発見を提供しない可能性がある。
異なるリソースプール、バウンダリ実行、制限されたレビュア機能、完全なインプット配信、使用可能なセマンティックアウトプット、明示的な障害状態、永続的なアタプティブエビデンスといった、アドバイザ間レビュー契約について説明する。
- 参考スコア(独自算出の注目度): 17.521700896129115
- License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
- Abstract: Coding agents increasingly share a workstation while drawing on separate providers and subscription allowances. A second agent can inspect a completed answer, but the call spends another pool and may provide no substantive finding. We describe an advisory cross-provider review contract: distinct resource pools, bounded execution, restricted reviewer capabilities, complete input delivery, usable semantic output, explicit failure states and durable per-attempt evidence. In a controlled, agent-authored pilot of 20 paired development turns, eight had a material reviewer finding (95% exact interval 19.1-63.9%). A boundary-condition scan across both reviewer backends reproduced a previously discovered false success on partial input: four truncation levels passed historically and failed after repair. The scan also found and repaired cancellation during process reaping. In real CLI probes, Claude had no writing tools; Codex attempted writes in five of five read-only trials, each write tool failed, and no disposable repository changed. These tests cover specified paths and versions, not field reliability. A preregistered shadow study of metadata-only review allocation accrued 25 formal observations before an exact-runtime regression found a third defect: a reviewer exiting nonzero with a well-formed verdict was counted as complete. Exit status was not recorded per attempt, so exposure cannot be resolved retrospectively. The 25 formal and two pending records remain an audit cohort; the measurement-valid cohort restarted at zero and collection has begun. No gate result is reported.
- Abstract(参考訳): コーディングエージェントは、個別のプロバイダとサブスクリプション料を引き合いにながら、ワークステーションを共有している。
第2のエージェントは、完了した回答を検査できるが、呼び出しは別のプールに費やし、実質的な発見を提供しない可能性がある。
異なるリソースプール、バウンダリ実行、制限されたレビュア機能、完全なインプット配信、使用可能なセマンティックアウトプット、明示的な障害状態、耐久性のあるアタプティブ(per-attempt)エビデンスなどについて説明する。
20対の開発回転で制御され、エージェントが認可されたパイロットでは、8人が素材レビュアーを発見(95%の正確な間隔 19.1-63.9%)した。
両方のレビュアバックエンドのバウンダリ条件スキャンは、部分的な入力で以前に発見された偽の成功を再現した: 4つのトランケーションレベルが歴史的に通過し、修復後に失敗した。
スキャンはまた、プロセスのリピート中にキャンセルを発見し、修復した。
実際のCLIプローブでは、Claudeには書き込みツールがなかった。Codexは5つの読み取り専用トライアルのうち5つで書き込みを試み、各書き込みツールは失敗し、使い捨てのリポジトリは変更されなかった。
これらのテストは、フィールド信頼性ではなく、特定のパスとバージョンをカバーする。
メタデータのみのレビューアロケーションに関する事前登録されたシャドウスタディでは、正確な実行時回帰の前に25の正式な観察が行われ、第三の欠陥が見つかった。
公開ステータスは試行錯誤時に記録されないため、露出を遡って解決することはできない。
25の正式な記録と2つの保留記録は監査コホートのままであり、測定値のコホートはゼロで再開され、収集が開始されている。
ゲートの結果は報告されていない。
関連論文リスト
- VeriHarness: Scaling Agentic Verification for Long-Horizon Tasks [56.74345405508208]
LLMエージェントはますます複雑で長期のタスクをこなし、そのアウトプットを検証することがますます困難になっている。
本研究では, 基準応答へのアクセスや試験時の潤滑油の分解を行わずに, 固定ベースモデルで検証能力を強化する方法について検討する。
コンセンサスによってエラーを隠蔽できる一方で、不一致はしばしば正しい代替手段を公開することに気付きました。
これらの観察はVeriHarnessを動機付け、ジェネレータが使用する基礎となるLLMを、ワークスペース、エビデンスツール、再利用可能な検証スキルを与えることによって、エージェント検証器に変える。
論文 参考訳(メタデータ) (2026-10-01T03:02:17Z) - From Experiments to Decisions: Reusing Evidence in Autonomous Coding Research [0.0]
我々は400タスクのNeuroGolfキャンペーンでエビデンスをどのように再利用するかを再構築する。
数値的な反例は、オーバーブロード排除を公開する。
他のエピソードでは、失敗、不完全、そして修正されたプログラムが次に行うことを正当化する。
論文 参考訳(メタデータ) (2026-09-10T03:48:31Z) - IBIB: A Protocol for Measuring Enterprise AI Systems by Serving Route, Not Model Identifier [0.0]
監査された18のベンチマークはすべて、広告付きモデルの識別子をスコア付けする。
ゴールドブラインド機能バインディングプレフライトは、どのタスクが到達する前に、ルートが評価契約を実行可能であることを確認する。
信頼性非包括的なファーストパススコアリングルールは、有効性を保ちながらスコアの失敗を維持する。
論文 参考訳(メタデータ) (2026-09-09T17:31:29Z) - ExecCritic: Learn to Test, Test to Improve for Coding Agents [68.42713285082912]
実行時のフィードバックは、コーディングエージェントを正しいリポジトリの修復に導くことができますが、テストが問題によって要求された振る舞いをキャプチャした場合のみです。
ExecCriticを導入し、テスト-検証-修正足場と、その中のトレーニングエージェントのためのロール固有の強化学習レシピを組み合わせる。
テストエージェントが独立してリポジトリネイティブなテストを生成し、フェイルクローズされたハーネスがそれらを調整して凍結し、リカバリエージェントがテストを変更することなく、ソースコードを実行フィードバックから修正する。
論文 参考訳(メタデータ) (2026-09-08T17:53:37Z) - VeriPhy: Agentic Physical Reasoning for World Model Evaluation and Refinement [57.86962208273888]
テキストのみのプランナが入力された物理義務にプロンプトをコンパイルする監査可能な物理検証システムを提案する。
それぞれのアクションは、ペイロードがタイプされた測定か、明示的にタグ付けされた学習状態である証明付きエビデンスレコードを返す。
我々は, 実発生障害を即時参照, 空間, 時間でローカライズする, 1500クリックの欠陥記録のコーパスにおいて, 評価をアンロックする。
論文 参考訳(メタデータ) (2026-09-02T20:36:45Z) - From Traceability to Justifiability: Accountability Structures in Agentic Software Engineering [0.0]
公開資料のみから、AIレコードがクレームを表現できるかどうか、宣言された場所を保持できるかどうかを測定する。
188個の二重グレード細胞で、デフォルトレコードが行動システムのコンテンツアイデンティティを出力するプラットフォームは見つからなかった。
計器は、パイプラインが発行した排気のみからの保証深度を計算し、宣言された深さと比較する。
論文 参考訳(メタデータ) (2026-08-21T16:45:00Z) - Specification-first convergence with an AI coding agent: a case study of dismantling a core architectural invariant across 189 files in a 717k-line codebase with no test oracle and no human code review [0.0]
本稿では,AI符号化エージェントによる大規模建築解体のケーススタディについて報告する。
ここで述べられているプロトコルの下で、エージェントはそれを正常に完了した。
論文 参考訳(メタデータ) (2026-08-12T15:35:48Z) - From Trajectories to Evidence: Auditable Experimental Records for Industrial Research Agents [47.678562263387214]
研究エージェントは、産業レコメンデーション設定において、多段階の機械学習実験をますます実施している。
生成されたアーティファクトは、サポートされないか、不完全かもしれないし、実行されたラウンドは無効かもしれないし、あるいは廃止されるかもしれないし、後の修正は、以前の発見を曖昧にするかもしれない。
本稿では,連続的アーティファクトのバウンダリ検証と実行後のクレーム資格を結合するエビデンス・グラウンド・フレームワークを提案する。
論文 参考訳(メタデータ) (2026-08-05T13:37:38Z) - Coding Agents as Test-Suite Auditors: Finding What Official Suites Miss While Approaching What They Catch [47.836680625916266]
テストスイート監査官として機能する市販のコーディングエージェントは、どちらも、公式スイートが見逃すものを公開するために、敵対的なテストスイートを構築します。
認証チェーンは、各エージェントフラッグされた申請が、公式の裁判官に頼らずに、真にバグだらけであるか否かを判定する。
Codeforceは、利用可能なオフィシャルスイートを持たない問題に対して、同じテストビルディングメソッドを使用して、テストされた入力予算毎に5つの再生ベースラインを導出する。
論文 参考訳(メタデータ) (2026-08-03T05:24:03Z) - Fantastic Adaptive Taxonomies and How to Use Them [100.20614173157708]
AdaMASTは、実行トレースをコンパクトでエビデンスに基づく障害分類に変換する。
コードには手書きのコードはなく、人間による注釈もない。
エージェント・システム・サーチでは、失敗候補の分類コード診断が自由形式より優れている。
論文 参考訳(メタデータ) (2026-07-17T17:41:16Z)
関連論文リストは本サイト内にある論文のタイトル・アブストラクトから自動的に作成しています。
指定された論文の情報です。
本サイトの運営者は本サイト(すべての情報・翻訳含む)の品質を保証せず、本サイト(すべての情報・翻訳含む)を使用して発生したあらゆる結果について一切の責任を負いません。