論文の概要: Looking Under the Streetlight: Evaluation in Generative Molecular Dynamics
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2610.12518v1
- Date: Wed, 07 Oct 2026 20:25:52 GMT
- ステータス: 翻訳完了
- システム内更新日: 2026-10-13 04:06:29.213348
- Title: Looking Under the Streetlight: Evaluation in Generative Molecular Dynamics
- Title(参考訳): 街灯を眺めて : 生成分子動力学における評価
- Abstract要約: 現在の評価では、モデルは、主張されたことに対して任意に間違っている間に報告されるものと一致させることができる。
これは、一般的な評価実践と、フィールドがそれ自体に設定する科学的タスクの間の構造的な不整合を反映している。
- 参考スコア(独自算出の注目度): 11.316247605466566
- License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
- Abstract: This position paper argues that the generative molecular dynamics (GenMD) community is not properly evaluating its progress: current evaluations let a model match what is reported while being arbitrarily wrong on what was claimed, which risks over-claiming advantage over classical baselines. This reflects a structural misalignment between common evaluation practices and the scientific tasks the field sets for itself. The reason is that the ground truth---exhaustive molecular dynamics on the systems of interest---is computationally costly, and this cost is what motivates the field. With ground truth inaccessible, evaluation drifts toward convenient proxies, and the resulting norms entrench easily. We identify misaligned evaluation patterns that persist as a community-level equilibrium, and propose concrete observables, reporting standards, and benchmark designs, both computational and experimental, that better reflect what GenMD aspires to deliver. Our aim is to give the field shared language and tools for evaluation that match its scientific ambitions before today's conventions calcify into norms.
- Abstract(参考訳): 本論文は、生成分子動力学(GenMD)コミュニティが、その進歩を適切に評価していないことを論じる。
これは、一般的な評価実践と、フィールドがそれ自体に設定する科学的タスクの間の構造的な不整合を反映している。
理由は、-関心の系における分子動力学の根底にある真理---計算的にコストがかかり、このコストが分野を動機付けているからである。
地上の真理が到達不可能な場合、評価は便利なプロキシへ向けられ、その結果のノルムは容易に収束する。
我々は、コミュニティレベルの均衡として継続する不整合評価パターンを特定し、GenMDが提供しようとしていることを反映した、具体的な可観測性、報告標準、およびベンチマーク設計を提案する。
我々の目指すのは、今日の慣習が規範化される前に科学的な野望に合致する分野の共通言語と評価ツールを提供することです。
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