論文の概要: Reels-RSI: Program-Level Self-Improvement for Code-Rendered Explainer Videos

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2610.14495v1
• Date: Sat, 10 Oct 2026 02:46:44 GMT
• ステータス: 翻訳完了
• システム内更新日: 2026-10-15 21:06:15.058848
• Title: Reels-RSI: Program-Level Self-Improvement for Code-Rendered Explainer Videos
• Title（参考訳）: Reels-RSI:Code-Rendered Explainer Videoのプログラムレベル自己改善
• Abstract要約: Reels-RSIは、あらゆるエージェントハーネスのためのオープンソースのリールディレクターである。 フィールドで学んだルールは、それ以前に書かれたフレームに4つの潜伏した欠陥をキャッチした。 優先信号の4つの障害モードを文書化し、それぞれをチェックし、修正した。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 5.714615440285953
• License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
• Abstract: Explainer videos -- a worked geometry problem, why the sky is blue, how a dynasty fell -- are usually one more target for pixel video generation. We argue they are a different kind of artifact: a program (script, storyboard and per-frame animation code) that a deterministic renderer turns into frames. A program can be read, diffed, tested and audited; pixels can only be watched. Reels-RSI is an open-source reel director for any agent harness; its self-improvement happens at the program level rather than in weights or prompts. Every revision pass is logged with a code snapshot; a retrospective pairs each check finding with the diff that fixed it and proposes lessons; a lesson that a static check can catch is compiled into a rule with a must-fail and a must-pass example, so the memory is unit-tested; and a rule learned today runs over everything made before it. A bounded, benchmark-gated step lets an agent rewrite the director's playbook, kept only when blind pairwise judgments on held-out topics prefer it; nothing enters memory without a human decision. Across 111 reels -- a field study, two playbook evolutions, a 2x2 memory ablation, a weaker director, a 48-reel learning curve and a judge-reliability study -- we find that the rule learned in the field caught four latent defects in frames authored before it existed and none after; that rules are an audit for a strong director (eight unguarded reels, no violation) and a guard for a weaker one (thirty violations unguarded versus five); that lessons shorten revision loops but do not compound or move the judge; and that the first rewrite's 11--1 verdict was a position bias in our vote design (judges pick the second-shown reel 62--81% of the time), masking scripts that traded thirteen facts for craft. We document four failure modes of the preference signal, which check caught each, and the fixes. Code, rules, lessons and data are public.
• Abstract（参考訳）: 説明ビデオ(幾何学的問題、なぜ空が青いのか、王朝の崩壊の仕方)は、通常、ピクセルビデオ生成のターゲットのひとつだ。 決定論的レンダラーがフレームになるプログラム(スクリプト、ストーリーボード、フレームごとのアニメーションコード)です。 プログラムは読み、ディフュート、テスト、監査が可能である。 Reels-RSIはあらゆるエージェントハーネスのためのオープンソースのリールディレクターであり、その自己改善は重みやプロンプトよりもプログラムレベルで行われる。 すべてのリビジョンパスはコードスナップショットでログされ、リフレクションは各チェックを固定した差分と組み合わせて、レッスンを提案します。静的チェックがキャッチできるレッスンは、必須条件と必須パスの例でルールにコンパイルされます。 制限付きベンチマーク付きステップでは、エージェントがディレクターのプレイブックを書き換えることができ、ホールドアウトトピックに対する盲目的の判断が好まれる場合にのみ保持される。 フィールドスタディ,2つのプレイブックの進化,2x2メモリアブレーション,より弱いディレクタ,48リーラーの学習曲線,および判断信頼性スタディ – を通じて,フィールドで学んだルールが,前も後も後ものないフレームで4つの潜伏欠陥をキャッチできたこと,強いディレクタの監査(保護されていないリール8個,違反なし)と弱いディレクタのガード(保護されないレール5個),リビジョンループを短くするが,判断を複雑あるいは移動しないこと,そして最初のリライトの11-1の判断が,私たちの投票設計における位置バイアス(第2のリターン62-81%を選別する)であったこと,そして,実践者にとって13のトレードスクリプトであること,などが分かりました。 優先信号の4つの障害モードを文書化し、それぞれをチェックし、修正した。 コード、ルール、レッスン、データは公開されています。

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