論文の概要: What Makes a Latent Space Shared? Direct and Recoverable Compatibility in Motion VAEs

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2610.17376v1
• Date: Mon, 12 Oct 2026 20:35:20 GMT
• ステータス: 翻訳完了
• システム内更新日: 2026-10-15 21:06:15.451283
• Title: What Makes a Latent Space Shared? Direct and Recoverable Compatibility in Motion VAEs
• Title（参考訳）: 遅延空間の共有とは何か? モーションVAEの直接的かつ再現可能な適合性
• Abstract要約: 共有潜在空間は、しばしば異なるスキーマからの表現を直接交換可能であると仮定されるが、パラメータ、次元性、あるいは前者は、対応するインスタンスがどのように潜在座標で表現されるかを決定することができない。 この仮定は、回復可能な対応、直接互換性、デコーダの再利用を融合させる。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 0.20524609401792396
• License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
• Abstract: A shared latent space is often assumed to make representations from different schemas directly interchangeable, yet sharing parameters, dimensionality, or a prior does not determine how corresponding instances are expressed in latent coordinates. We show that this assumption conflates recoverable correspondence, direct compatibility, and decoder reuse. In a controlled multi-schema motion VAE on HumanML3D, even identical inputs yield only $5.9$--$17.7\%$ raw Recall@1 and $0.221$--$0.484$ paired-token cosine, despite correspondence being almost perfectly recoverable after linear calibration. Cycle consistency strengthens recoverability but still leaves direct retrieval and token agreement near zero. In contrast, only $64$ paired clips raise raw Recall@1 to $88.4$--$90.3\%$ and token cosine to approximately $0.82$, making most post-hoc alignment unnecessary, although crossed decoding remains substantially worse than native reconstruction. We further find that reducing measured marginal discrepancy does not imply schema invariance. These results show that a shared backbone or prior does not ensure directly compatible latent coordinates, while limited paired correspondence can substantially improve direct compatibility in the tested setting.
• Abstract（参考訳）: 共有潜在空間は、しばしば異なるスキーマからの表現を直接交換可能であると仮定されるが、パラメータ、次元性、あるいは前者は、対応するインスタンスがどのように潜在座標で表現されるかを決定することができない。 この仮定は、回復可能な対応、直接互換性、デコーダの再利用を融合させる。 HumanML3D 上の制御されたマルチスキーマ動作 VAE では、同一入力でさえ、線形校正後にほぼ完全に回復できるにもかかわらず、5.9$---$17.7\%$ raw Recall@1 と$0.221$--$0.484$ paired-token cosine しか得られない。 サイクル整合性は回復可能性を高めるが、直接の検索とトークンの合意はゼロに近いままである。 対照的に、64ドルのペアクリップだけで生のRecall@1が8.4ドル--90.3\%$に上昇し、トークンコサインは0.82ドルとなり、ほとんどのポストホックアライメントは不要である。 さらに, 測定誤差の低減は, スキーマの不変性を示唆しないことがわかった。 これらの結果から, 共有バックボーンや先行は直接一致しないが, ペア対応が限定された場合, テスト環境での直接一致性は著しく向上することが示された。

関連論文リスト

• Measuring Collapse and Correction in Homogeneous-Panel LLM Debate [51.03982042769297]
  マルチエージェント大言語モデル(LLM)の議論は、最終回答が改善するかどうかによってしばしば評価されるが、運動は必ずしも改善されない。 標準的な最終精度評価は、これらの反対のメカニズムを詳述する。 複数選択質問(MCQ)に関する同質な議論のための監査可能なプロトコルを導入し、各実行を、崩壊、修正、オンセット、署名された介入ユーティリティよりも、遷移台帳として記録する。
  論文  参考訳（メタデータ） (2026-09-28T14:31:19Z)
• ZO-COSMO: Index-Free One-Hop Mixing for Decentralized Zeroth-Order Optimization [8.805992680570933]
  平均保存マスクコンセンサスと2クエリ推定を結合したtextsfZO-COSMO を開発した。 グローバルサポートは、すべての隣のミキシングを提供し、一致した更新は、各ペア内でのみ合意を必要とする。 一致するクラス内のスカラー毎の鋭い収縮境界と、コアおよびスパースモーメント更新の収束保証を導出する。
  論文  参考訳（メタデータ） (2026-09-23T01:05:56Z)
• Directional Contextual Representations for Dependency Relations: Why Cross-Direction Pairing Fails [22.49571926071395]
  トークンの前方状態とエンファンシデントの後方状態(クロス・ディレクションのペアリング,$F_i$ vs. $B_j$)とのペアリングが一貫して同一方向ペアリングを行い,ペナルティ・アンファングロウは縮小せず,トークン距離が有意であることを示す。
  論文  参考訳（メタデータ） (2026-08-21T00:50:25Z)
• Covariance Last-Layer Ensembles: Function-Space Diversity for Efficient Uncertainty Quantification [0.8803840644459077]
  Cov-LLEは、ウェイト・オルソノーマル性が不可能な関数空間の多様性を復元し、マッチした$K$は深いアンサンブルの多様性と校正の多くを回復する。 OCを最終層アンサンブルと見なすと、検出器を2軸の分類に整理する。
  論文  参考訳（メタデータ） (2026-07-26T21:56:02Z)
• Signed-Permutation Coordinate Transport for RMSNorm Transformers [0.0]
  RMSNormモデルに対して、置換のみのアライメントが対称性不完全であることを示す。 プライマリオブジェクトである関数レベルのマージではなく、座標保存トランスポートを作成します。
  論文  参考訳（メタデータ） (2026-06-30T17:02:33Z)
• Privacy from Symmetry: Orthogonally Equivariant Transformers for LLM Inference [45.663066206650115]
  分割推論はしばしば非現実的であり、機密テキストの推論をサードパーティプロバイダにプッシュする。 我々は、軽量な正規化変更を通じて、正確に$mathrmO(d)$-equivariantであるトランスフォーマー変種であるConjFormerを紹介した。
  論文  参考訳（メタデータ） (2026-06-15T09:31:24Z)
• Scaling Laws for Agent Harnesses via Effective Feedback Compute [53.68149869349268]
  emphEffective Feedback Compute (EFC)は、情報的、有効、非冗長な場合にのみフィードバックを信用し、その後の決定のために保持するトレースレベルのスケーリング座標である。 EFCベースの座標は、生の計算ベースラインよりも失敗率を常に予測する。
  論文  参考訳（メタデータ） (2026-05-28T09:45:47Z)
• When Style Similarity Scores Fail: Diagnosing Raw CSD Cosine in Artist-Style Evaluation [0.1923695645342299]
  本稿では,コーパス内,プロトタイプフリー,しきい値フリーの診断を行う識別ギャップについて紹介する。 1799年のアートワーク、91アーティストのパブリックドメインコーパスでは、生のCSDコサインは2つのレベルで23/91ドルのアーティストに対して負のポイント推定ギャップを生じる。 CLIP-ViT-L/14、SigLIP-large、DINOv2-Largeのクロスバックチェックは、同じ共有トラフィック障害パターンを再現する。
  論文  参考訳（メタデータ） (2026-05-09T16:15:13Z)
• Correction and Corruption: A Two-Rate View of Error Flow in LLM Protocols [51.56484100374058]
  そこで本研究では,単一プロトコルステップを正確なマッチングタスクで監査するためのペアアウトカム計測インタフェースを提案する。 各インスタンスについて、インターフェースはベースラインの正当性ビットと後ステップの正当性ビットを記録する。 これらのレートは精度の変化を予測し、種、混合物、パイプライン間でテスト可能な再利用可能な経験的インターフェースを定義する。
  論文  参考訳（メタデータ） (2026-04-20T13:25:40Z)
• Identifying Intervenable and Interpretable Features via Orthogonality Regularization [48.938969291033665]
  我々はデコーダ行列をほぼ直交的な特徴に分解する。 これにより、ターゲットデータセットのパフォーマンスを本質的に変更することなく、機能間の干渉と重畳を低減することができる。 私たちのコードは、$texttthttps://github.com/mrtzmllr/sae-icm$で利用可能です。
  論文  参考訳（メタデータ） (2026-02-04T16:29:14Z)

関連論文リストは本サイト内にある論文のタイトル・アブストラクトから自動的に作成しています。

指定された論文の情報です。
本サイトの運営者は本サイト（すべての情報・翻訳含む）の品質を保証せず、本サイト（すべての情報・翻訳含む）を使用して発生したあらゆる結果について一切の責任を負いません。