論文の概要: The Many Morals of AI: The cautionary bias of North American news narratives in global perspective

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2610.18573v1
• Date: Tue, 13 Oct 2026 15:40:19 GMT
• ステータス: 翻訳完了
• システム内更新日: 2026-10-15 21:06:15.658756
• Title: The Many Morals of AI: The cautionary bias of North American news narratives in global perspective
• Title（参考訳）: The Many Morals of AI: The warningary bias of North American news narratives in global perspective
• Abstract要約: 我々は、北米、中国、インド、中東の4つの地域で、AIに関するストーリーテリングがメディアシステムによってどのように異なるかを検討する。 北米のAIカバレッジは、イノベーションとコラボレーションの物語を過小評価しながら、注意の物語によって特徴付けられる。 我々の発見は、AIニュース物語の文化的に条件付けられた性質を考察する。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 1.253312107729806
• License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
• Abstract: The stories told about artificial intelligence (AI) play a central role in shaping public understanding, policy debates, and expectations about technological change. News media are especially influential in this process. Using a cross-regional corpus of 12,924 English-language news articles about AI published since 2022, we examine how storytelling about AI varies across media systems in four regions: North America, China, India, and the Middle East. Leveraging large language models, we extract the implicit narrative lessons conveyed by each article---commonly known as story morals---capturing value-laden interpretations that extend beyond thematic content or sentiment. We find that North American AI coverage is uniquely characterized by narratives of caution, while under-emphasizing narratives of innovation and collaboration that are more prevalent elsewhere. However, this pattern is largely explained by a broader regional negativity bias in North American news sentiment, rather than by heightened concern about AI itself. Our findings bring into view the culturally conditioned nature of AI news narratives.
• Abstract（参考訳）: 人工知能(AI)に関する話は、公衆の理解、政策の議論、技術変革に対する期待を形作る上で中心的な役割を果たす。 ニュースメディアはこの過程に特に影響を及ぼしている。 2022年以降に出版されたAIに関する12,924の英語ニュース記事のクロスリージョンコーパスを用いて、北米、中国、インド、中東の4つの地域で、AIに関するストーリーテリングがメディアシステムによってどのように異なるかを調べる。 大規模言語モデルを活用することで,主題的内容や感情を超えて,価値に満ちた解釈をキャプチャする,物語モラルとして知られる各記事の暗黙的な物語的教訓を抽出する。 北米のAIのカバレッジは、注意の物語が特徴的である一方で、イノベーションの物語や、他の場所で広く普及しているコラボレーションが強調されていない。 しかし、このパターンは、AI自体に対する懸念を高めるのではなく、北米のニュース感情におけるより広範な地域的否定バイアスによって主に説明されている。 我々の発見は、AIニュース物語の文化的に条件付けられた性質を考察する。

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