論文の概要: MolLean: A Process-Verifiable Language for Chemical Reasoning
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2610.20459v1
- Date: Wed, 14 Oct 2026 16:43:10 GMT
- ステータス: 翻訳完了
- システム内更新日: 2026-10-15 21:06:16.254509
- Title: MolLean: A Process-Verifiable Language for Chemical Reasoning
- Title(参考訳): MolLean: 化学推論のためのプロセス検証可能な言語
- Abstract要約: モランは化学推論を明示的な分子状態に置きます。
階層化されたリーンベースのカーネルは、状態遷移と分子の読み出しに対するアサーションをチェックする。
型付き目撃プロトコルは、外部から供給された測定からネイティブな構造チェックを分離する。
- 参考スコア(独自算出の注目度): 22.143550645117823
- License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
- Abstract: Chemical chain-of-thought can contain hallucinated structural and property claims. We thereby introduce MolLean, a process-verifiable language that grounds chemical reasoning in an explicit molecular state. A layered Lean-based kernel checks state transitions and assertions over molecular readouts, from primitive graph edits to compound transformations. Meanwhile, a typed witness protocol separates native structural checks from externally supplied measurements. We further introduce MolLean-MCP, a stateful tool interface that exposes these transitions, checks, and readouts during generation: the model receives feedback to decide its next action, and rejected actions leave the state unchanged. MolLean supports one-pass trace execution, whole-trace refinement, and interactive reasoning through MolLean-MCP. We evaluate these three modes with direct chain-of-thought on 8,800 matched examples across 12 tasks spanning molecular generation, editing, optimization, and reactions. With Qwen3.6-27B, whole-trace refinement outperforms direct chain-of-thought on all 12 tasks. MolLean-MCP complements whole-trace refinement with stepwise verification feedback, reaching better performance in reaction tasks. Together, these results highlight an executable foundation for chemical reasoning, in which explicit chemical commitments can be checked and revised rather than remaining solely in free-form explanations.
- Abstract(参考訳): 化学チェーン・オブ・シントは、幻覚された構造と特性のクレームを含むことができる。
そこで我々は、化学推論を明示的な分子状態に基礎付けるプロセス検証可能な言語であるMolLeanを紹介した。
階層化されたリーンベースのカーネルは、プリミティブグラフの編集から複合変換に至るまで、分子の読み出しに対する状態遷移とアサーションをチェックする。
一方、型付き目撃者プロトコルは、外部から供給された測定からネイティブな構造チェックを分離する。
さらに、MolLean-MCPというステートフルなツールインターフェースを導入し、これらのトランジション、チェック、リードアウトを生成中に公開します。
MolLeanは、シングルパストレースの実行、全トレースの洗練、MollLean-MCPによるインタラクティブな推論をサポートする。
分子生成, 編集, 最適化, 反応にまたがる12のタスクにおいて, 8800件の一致した例に対して, 直鎖の3つのモードを評価した。
Qwen3.6-27Bでは、全トラック改良は12のタスクにおいて直接チェーン・オブ・シークレットを上回っている。
MolLean-MCPは、ステップワイドな検証フィードバックで全トレース改善を補完し、反応タスクのパフォーマンスを向上させる。
これらの結果は、化学推論の実行可能な基盤を強調しており、化学の明示的なコミットメントは、自由な形の説明だけに留まらず、チェックと修正が可能である。
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