論文の概要: ChronoCulture: Evaluating Cultural Awareness Across Time in Large Language Models

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2610.20472v1
• Date: Wed, 14 Oct 2026 16:50:35 GMT
• ステータス: 翻訳完了
• システム内更新日: 2026-10-15 21:06:16.257146
• Title: ChronoCulture: Evaluating Cultural Awareness Across Time in Large Language Models
• Title（参考訳）: クロノカルチャー:大規模言語モデルにおける時間的文化意識の評価
• Abstract要約: クロノカルチャー(ChronoCulture)は、72か国にわたる縦断調査データから作られた10,360対の時間対のベンチマークである。 モデルは、ある時点における国の態度を予測できるが、それらの態度がどのように変化するかを確実に把握できない。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 22.83031795418019
• License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
• Abstract: Cultural attitudes and social norms evolve over time, yet most cultural benchmarks for large language models (LLMs) treat culture as a static attribute of a country or region. We introduce ChronoCulture, a benchmark of 10,360 temporal pairs built from longitudinal survey data across 72 countries. Each pair contains the same survey question asked in the same country in an older and a newer year, with full population response distributions as ground truth. Across six LLMs, we find that models can often predict a country's attitudes at one point in time but do not reliably capture how those attitudes change. Their predictions for different years tend to stay close together, failing to capture much of the observed change. Specifying the intended year in the prompt also offers little overall improvement in alignment with survey responses. These findings suggest that models often present a largely static picture of cultural attitudes, highlighting the need to evaluate cultural awareness across time.
• Abstract（参考訳）: 文化的態度や社会的規範は時間とともに進化するが、大きな言語モデル(LLM)のほとんどの文化的基準は、文化を国や地域の静的な属性として扱う。 72か国にわたる縦断調査データから作成した10,360対の時間対のベンチマークであるChronoCultureを紹介する。 それぞれのペアには、同じ国で、同じ年と新しい年に質問されたのと同じ調査質問が含まれており、人口反応の完全な分布は、基礎的な真実である。 6つのLDMで、ある時点における国の態度を予測できるが、その態度がどう変化するかは確実に把握できないことが分かりました。 異なる年の予測は互いに近づき、観測された変化の多くを捉えない傾向にある。 このプロンプトで予定年を指定することで、調査回答の全体的な改善もほとんどない。 これらの結果は、しばしばモデルが文化的態度の静的なイメージを示し、時間の経過とともに文化的意識を評価する必要性を強調していることを示唆している。

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