Fugu-MT 論文翻訳(概要): Idea2Prior: Auditable Paper Retrieval and Ranking from Research Ideas

論文の概要: Idea2Prior: Auditable Paper Retrieval and Ranking from Research Ideas

arxiv url: http://arxiv.org/abs/2610.20857v1
Date: Wed, 14 Oct 2026 19:47:45 GMT
ステータス: 翻訳完了
システム内更新日: 2026-10-16 19:13:16.046086
Title: Idea2Prior: Auditable Paper Retrieval and Ranking from Research Ideas
Title（参考訳）: Idea2Prior: 論文検索と研究思想からのランク付け
Abstract要約: SystemはPaperArena上に構築された監査可能な文献検索システムである。マルチソース発見、アイデンティティ検証、ファセットベースの抽象評価、セマンティック引用拡張、共同専門家ランキングを組み合わせたものだ。
参考スコア（独自算出の注目度）: 9.692409400281125
License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
Abstract: Finding a paper from an informal research idea requires more than matching topic words: relevant work may use different terminology, and its distinguishing mechanism may be absent from the abstract. We present \system{}, an auditable literature-search system built on PaperArena. It combines multi-source discovery, identity verification, facet-based abstract assessment, semantic citation expansion, and joint Expert ranking. A retrieval-only mode ranks up to five papers from a shortlist of at most 60, using complete available abstracts and locally selected PDF evidence from five fixed acquisition attempts, without generating a long-form report. In a historical comparison covering ten queries from each of EASY, MEDIUM, and HARD, aggregate reported Hit@5 is 53.3\% for \system{}, 43.3\% for ChatGPT web Deep Research, and 36.7\% for Gemini web Deep Research under the documented accounting convention. The advantage is concentrated in EASY and MEDIUM; ChatGPT leads on HARD. Selected \system{} runs average 8 minutes 53 seconds, compared with user-reported web averages of 5.2 and 4.7 minutes. A separate nine-query API sample averages \$0.0945 per task; this is a historical cost observation, not a matched comparison with web subscription costs. Pairwise Top 5 coverage ranges from 6\% to 34\%, showing differing returned evidence sets. The system also exposes optional implementation analysis and citation-evolution tools. These results support targeted idea-to-paper retrieval while leaving general web research, forum search, and broader relevance evaluation open. https://github.com/ystok66/IDEA2PRIOR
Abstract（参考訳）: 非公式な研究のアイデアから論文を見つけるには、トピックの単語と一致する以上のことが必要であり、関連する作業は異なる用語を使用し、その区別メカニズムは抽象概念から欠落する可能性がある。本論文では,PaperArena上に構築された監査可能な文献検索システムであるsystem{}を紹介する。マルチソース発見、アイデンティティ検証、ファセットベースの抽象評価、セマンティック引用拡張、共同専門家ランキングを組み合わせたものだ。検索専用モードでは、少なくとも60のショートリストから5つの論文をランク付けし、完全な抽象化と5つの固定された取得の試みからローカルに選択されたPDFエビデンスを使用して、長文のレポートを生成する。 EASY、メディア、HARDの各項目の10クエリに関する歴史的比較では、Hit@5は \system{} が53.3\%、ChatGPT Web Deep Research が43.3\%、Gemini Web Deep Research が36.7\%と報告されている。アドバンテージはEASYとメディアに集中しており、ChatGPTはHARDをリードしている。 Selected \system{} は平均8分53秒で、ユーザ報告の Web 平均は5.2分と4.7分である。 9クエリのAPIサンプルは1タスクあたり平均0.0945ドルである。 Pairwise Top 5 のカバレッジ範囲は 6 % から 34 % までで、異なる返却されたエビデンスセットを示している。また、任意の実装分析と引用進化ツールも公開している。これらの結果は、一般的なWeb研究、フォーラム検索、より広範な関連性評価をオープンにしながら、目的のアイデア・ツー・ペーパー検索を支援する。 https://github.com/ystok66/IDEA2PRIOR

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