論文の概要: ESG-Kor: A Korean Dataset for ESG-related Information Extraction and Practical Use Cases
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2610.21368v1
- Date: Thu, 15 Oct 2026 06:48:21 GMT
- ステータス: 翻訳完了
- システム内更新日: 2026-10-16 19:13:16.237041
- Title: ESG-Kor: A Korean Dataset for ESG-related Information Extraction and Practical Use Cases
- Title(参考訳): ESG-Kor:韓国のESG関連情報抽出と実践事例データベース
- Abstract要約: 我々は、環境・社会・ガバナンス(ESG)情報を自動抽出するESG-Korという韓国のデータセットを構築した。
ESG-Korは、韓国企業のサステナビリティレポートから各ESGコンポーネントに関する情報を抽出した合計118,946文からなるデータセットである。
- 参考スコア(独自算出の注目度): 15.127472269574989
- License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
- Abstract: With the expansion of pre-trained language model usage in recent years, the importance of datasets for performing tasks in specialized domains has significantly increased. Therefore, we have built a Korean dataset called ESG-Kor to automatically extract Environmental, Social, and Governance (ESG) information, which has recently gained importance. ESG-Kor is a dataset consisting of a total of 118,946 sentences that extracted information on each ESG component from Korean companies' sustainability reports and manually labeled it according to objective rules provided by ESG evaluation agencies. To verify the effectiveness and applicability of the ESG-Kor dataset, classification performance was confirmed using several Korean pre-trained language models, and significant performance was obtained. Additionally, by extending the ESG classification model to documents of small and medium enterprises and extracting information based on ESG key issues and in-depth analysis, we demonstrated potential and practical use cases in the ESG field.
- Abstract(参考訳): 近年、事前訓練された言語モデルの利用が拡大し、専門領域でのタスク実行のためのデータセットの重要性が著しく高まった。
そこで我々は,環境・社会・ガバナンス(ESG)情報を自動的に抽出するESG-Korという韓国のデータセットを構築した。
ESG-Korは、韓国企業のサステナビリティレポートから各ESGコンポーネントに関する情報を抽出し、ESG評価機関が提供する客観的ルールに従って手動でラベル付けした、合計118,946文からなるデータセットである。
ESG-Korデータセットの有効性と適用性を検証するため,韓国の事前訓練言語モデルを用いて分類性能を確認した。
さらに、ESG分類モデルを中小企業の文書に拡張し、ESGキー問題や詳細な分析に基づく情報抽出を行うことにより、ESG分野における可能性および実践的ユースケースを実証した。
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