論文の概要: alkhder at AlexandriaX-2026: Context-Aware English-to-Dialectal Arabic Dialogue Translation with QLoRA-Fine-Tuned NileChat-3B
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2610.22525v1
- Date: Thu, 15 Oct 2026 18:18:39 GMT
- ステータス: 翻訳完了
- システム内更新日: 2026-10-20 00:56:07.621351
- Title: alkhder at AlexandriaX-2026: Context-Aware English-to-Dialectal Arabic Dialogue Translation with QLoRA-Fine-Tuned NileChat-3B
- Title(参考訳): alkhder at AlexandriaX-2026: Context-Aware English-to-Dialectal Arabic Dialogue Translation with QLoRA-Fine-Tuned NileChat-3B
- Abstract要約: 並列対話コーパスにQLoRAを用いたNileChat-3B-Baseを微調整する。
各ターンは、対象国と方言で条件付きで翻訳される。
このシステムは20.36の国平均のspBLEUと36.64のchrF++に到達している。
- 参考スコア(独自算出の注目度): 2.422205869507963
- License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
- Abstract: This paper describes team Alkhder's submission to Subtask 1 of the AlexandriaX-2026 shared task, which asks systems to translate English dialogue turns into thirteen Arabic dialects. We fine-tune NileChat-3B-Base with QLoRA on the Alexandria parallel dialogue corpus, training one set of adapter weights for all dialects. Each turn is translated conditioned on the target country and dialect, the domain, the participant roles, the speaker-addressee gender direction, and the preceding dialogue context. At inference, conversations are translated autoregressively and the model is fed its own previous outputs back as context without using any gold target-side test information. Under the constrained track, using only Alexandria data, it trains in about one hour and translates the private test set in under two hours. The system reaches a country-macro-averaged spBLEU of 20.36 and chrF++ of 36.64 on both tracks.
- Abstract(参考訳): 本稿では、アレクサンドリアX-2026共有タスクのサブタスク1へのチーム・アルクダーの提出について述べる。
我々は、NileChat-3B-Baseをアレクサンドリアのパラレル対話コーパス上でQLoRAで微調整し、すべての方言に対して1組のアダプタウェイトを訓練する。
各ターンは、対象国と方言、ドメイン、参加者の役割、講演者のジェンダー方向、先行する対話コンテキストに翻訳される。
推論では、会話は自己回帰的に翻訳され、モデルはゴールドターゲット側のテスト情報を用いることなく、自身の出力をコンテキストとして返される。
制限された線路の下では、アレクサンドリアのデータのみを使用して、約1時間で訓練し、プライベートテストは2時間以内に翻訳される。
このシステムは20.36の国平均のspBLEUと36.64のchrF++に到達している。
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