論文の概要: I2V-DETACH: Source Grounding Detachment for Unauthorized Image-to-Video Generation
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2610.23287v1
- Date: Fri, 16 Oct 2026 10:55:41 GMT
- ステータス: 翻訳完了
- システム内更新日: 2026-10-20 00:56:07.881533
- Title: I2V-DETACH: Source Grounding Detachment for Unauthorized Image-to-Video Generation
- Title（参考訳）: I2V-DETACH:未承認画像-映像生成のためのソース接地部
- Abstract要約: 画像免疫は、画像対ビデオ(I2V)保護の有望な防御として浮上している。
I2V-DETACHは、ソース接地分離による不正なI2V生成を防止する画像免疫法である。
- 参考スコア（独自算出の注目度）: 9.65964228590342
- License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
- Abstract: Recent diffusion models have advanced image-conditioned video generation, but their accessibility raises risks of unauthorized manipulation. Image immunization has emerged as a promising defense for Image-to-Video (I2V) protection, yet existing methods often rely on degrading visual quality or temporal coherence. In this work, we revisit I2V immunization as reducing source-content preservation, shifting the focus from output degradation to weakening source-conditioned content propagation. To this end, we propose I2V-DETACH, an image immunization method that prevents unauthorized I2V generation through source grounding detachment. I2V models preserve source content by propagating source-image cues into video latents during denoising. Accordingly, I2V-DETACH disrupts this process in two complementary ways: it suppresses source-video grounding to reduce source cue propagation, and strengthens intra-video interactions to shift denoising toward video-side dynamics with reduced reliance on the source image. To obtain informative optimization signals, we initialize auxiliary video latents with source-oriented states that remain within the source-conditioned generation regime while deviating from source-preserving trajectories. Extensive experiments across diverse diffusion architectures show that I2V-DETACH substantially reduces source-content preservation, improves over prior immunization methods, and exhibits strong black-box transferability.
- Abstract（参考訳）: 近年の拡散モデルでは画像条件付きビデオ生成が進んでいるが、そのアクセシビリティは不正な操作のリスクを生じさせる。
画像免疫は、イメージ・ツー・ビデオ(I2V)保護のための有望な防御法として現れてきたが、既存の方法は、しばしば視覚的品質や時間的コヒーレンスを低下させることに依存している。
本研究は,I2V免疫をソースコンテンツ保存の低減として再考し,出力劣化からソース条件付きコンテンツ伝搬の弱化へと焦点を移す。
この目的のために、ソース接地分断による不正なI2V生成を防止する画像免疫法であるI2V-DETACHを提案する。
I2Vモデルは、デノナイジング中にソースイメージキューをビデオラテントに伝播させることにより、ソースコンテンツを保存する。
したがって、I2V-DETACHはこのプロセスを2つの相補的な方法で破壊する: ソース・ビデオのグラウンド化を抑え、ソース・キューの伝播を減らし、ソース・イメージへの依存を減らし、ビデオ・サイドのダイナミックスへのデノジングをシフトするように、ビデオ内相互作用を強化する。
情報的最適化信号を得るために、ソース保存軌道から逸脱しながら、ソース条件付き生成システム内に留まるソース指向状態の補助映像潜時を初期化する。
多様な拡散アーキテクチャにわたる広範囲な実験により、I2V-DETACHはソース・コンテントの保存を著しく減らし、以前の免疫法よりも改善し、強いブラックボックス転送性を示すことが示されている。
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