論文の概要: Acceptance Is Not Speed: Length Inflation in Training-Free Lossy Speculative Decoding
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2610.23818v1
- Date: Fri, 16 Oct 2026 17:41:19 GMT
- ステータス: 翻訳完了
- システム内更新日: 2026-10-20 00:56:08.056396
- Title: Acceptance Is Not Speed: Length Inflation in Training-Free Lossy Speculative Decoding
- Title(参考訳): 受け入れ速度は速くない - トレーニング不要のロスシー投機的デコードにおける長さのインフレーション
- Abstract要約: ロスレス検証は、ターゲットモデルの出力分布を保存し、このメトリックを有意義な効率プロキシにする。
緩和された検証は、主に推論トレースを拡張することによって完了を延長する。
全体として、1ラウンド当たりの許容トークンは、緩和された検証の下での復号速度の信頼性の低い尺度である。
- 参考スコア(独自算出の注目度): 6.3897737399164924
- License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
- Abstract: Speculative decoding typically characterizes speedup by draft tokens accepted per verification round. Lossless verification preserves the target model's output distribution and thus expected completion length, making this metric a meaningful efficiency proxy. Relaxed (lossy) verification accepts tokens that lossless verification would reject, potentially altering that distribution. We identify a length inflation phenomenon: relaxed verification lengthens completions, primarily by extending reasoning traces, largely offsetting apparent gains in accepted tokens per round. We evaluate existing training-free relaxed verification rules on twelve target-drafter pairs against lossless verification on identical prompts, measuring completion length, verifier rounds, wall-clock time, and task accuracy. At each rule's most relaxed evaluated setting, relaxed verification on average accepts $1.34\times$ as many tokens per round but produces $1.54\times$ longer completions. For rules with higher acceptance lengths, tokens accepted only under relaxed verification tend to have low target-model probability, contributing to length inflation. For rules that reduce verifier rounds, accuracy typically drops substantially. Further analysis traces some failures to continued reasoning that exhausts the budget needed to deliver a final answer. Overall, accepted tokens per round alone is an unreliable measure of decoding speed under relaxed verification. Completion length and verifier rounds must also be reported to assess actual efficiency.
- Abstract(参考訳): 投機的復号化は通常、検証ラウンド毎に受け入れられるドラフトトークンによるスピードアップを特徴付ける。
ロスレス検証は、対象モデルの出力分布と予測完了期間を保存し、この指標を有意義な効率プロキシにする。
リラクシド(ロッキーな)検証は、損失のない検証が拒否するトークンを受け入れ、その分布を変更する可能性がある。
緩和された検証は、主に推論トレースを延長することで完了を延長し、ラウンド毎に受け入れられたトークンの明らかな利得を相殺する。
我々は,12対の目標追従ペアに対する既存のトレーニングフリー緩和検証ルールを,同一のプロンプトにおけるロスレス検証,完了長さ,検証ラウンド,壁時計時間,タスク精度に対して評価した。
各ルールの最も緩やかに評価された設定では、平均で緩和された検証は、1ラウンドあたりのトークン数に対して1.34\times$を受理するが、1.54\times$より長い完了率で生成する。
より高い受け入れ長を持つ規則では、緩和された検証の下でのみ受け入れられるトークンはターゲットモデル確率が低く、長さのインフレーションに寄与する。
検証器のラウンドを減らすルールの場合、精度は概して大幅に低下する。
さらなる分析は、最終的な答えを提供するために必要な予算を浪費する継続的な推論にいくつかの失敗を辿る。
全体として、1ラウンド当たりの許容トークンは、緩和された検証の下での復号速度の信頼性の低い尺度である。
完了の長さと検証器のラウンドも報告し、実際の効率性を評価する必要がある。
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