論文の概要: Language Models are Lazy Poets: Creative Mode Collapse at Scale

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2610.24223v1
• Date: Fri, 16 Oct 2026 20:45:28 GMT
• ステータス: 翻訳完了
• システム内更新日: 2026-10-26 10:06:31.101219
• Title: Language Models are Lazy Poets: Creative Mode Collapse at Scale
• Title（参考訳）: 言語モデルは怠け者(Lazy Poets)である: スケールでの創造的なモードの崩壊
• Abstract要約: 我々は15の詩体、248の主題タグ、16のオープンウェイトモデルで1100万以上の詩を生成する。 LLMの詩の語彙と韻律の能力は、かなりのものだが、あまり利用されていない。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 0.0636602975354822
• License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
• Abstract: While aligned large language models (LLMs) can successfully complete many creative tasks, their outputs tend to be highly self-similar. Though solutions to this problem of "mode collapse" have been proposed, comprehensive large-scale surveys of the phenomenon in specific textual genres are still lacking. We address this gap through an extensive treatment of LLM mode collapse in poetry. Across 15 poetic forms, 248 subject matter tags, and 16 open-weight models, we generate over 1.1 million poems. To our knowledge, this constitutes the largest corpus of LLM-generated poetry to date. At million-poem scale, we find that LLM poetic vocabularies and rhyming abilities are substantial, but severely underutilized. In other words, LLMs are "lazy" poets: despite possessing large poetic inventories, LLMs over-rely on a small number of words, opening phrases, and rhymes. Further, we find that lexical homogenization differs across models and poetic forms, noting observed rhyming vocabulary is correlated with model size.
• Abstract（参考訳）: 協調型大規模言語モデル(LLM)は、多くの創造的なタスクをうまくこなすことができるが、その出力は極めて自己相似である傾向にある。 この「モード崩壊」という問題に対する解決策が提案されているが、特定のテクストジャンルにおけるこの現象に関する大規模な調査はいまだに不十分である。 詩のLLMモード崩壊を広範囲に扱うことで,このギャップに対処する。 15の詩体、248の主題タグ、16のオープンウェイトモデルで、1100万以上の詩を生成する。 我々の知る限り、これは現在まで LLM 生成詩の最大のコーパスとなっている。 百万語規模で見ると、LLMの詩の語彙や韻律の能力は相当だが、あまり利用されていないことが分かる。 言い換えれば、LLMは「怠け者」な詩人であり、大きな詩的在庫を持っているにもかかわらず、LLMは少数の単語に過剰に反応し、フレーズを開き、韻律を鳴らす。 さらに、語彙の同化はモデルと詩形によって異なり、観察された韻律語彙はモデルサイズと相関していることを示す。

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