論文の概要: Assertion and Belief: Moore's Paradox in Language Models
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2610.25586v1
- Date: Sun, 18 Oct 2026 23:32:12 GMT
- ステータス: 情報取得中
- システム内更新日: 2026-10-20 22:34:24.206738
- Title: Assertion and Belief: Moore's Paradox in Language Models
- Title(参考訳): Assertion and Belief: 言語モデルにおけるムーアのパラドックス
- Abstract要約: ムーアのパラドックスは雨が降っているような文章に関係しているが、私はそれが事実だとは信じていない。」
これにより、パラドックスは、言語モデルが計算の意味を考慮に入れているかどうかをテストする。
- 参考スコア(独自算出の注目度): 23.709031817789974
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- Abstract: Moore's paradox \citep{moore1942} concerns sentences such as ``It is raining, but I don't believe that it is,'' which may well be true yet cannot be sensibly asserted. The absurdity lies not in the content but in the act, since to assert is to vouch for one's own belief. This makes the paradox a test of whether language models take the speech act into account when computing meaning. We present the first test of Moore's paradox in LLMs, evaluating 12 models on a curated set of Moorean sentences in varied contexts. We find that models largely recognize the infelicity of Moorean sentences, and that the judgement is not tied to a memorized form and tracks the speech act. Using the Rational Speech Act framework (RSA; \citealt{goodmanfrank2016}), we then test whether these judgements arise from a listener reasoning about a speaker. We find the models' own listeners do not reason about their own speakers, and their reasoning traces suggest that they instead recall knowledge about the paradox and apply rules therein. The models thus appear to have learned the paradox as a fact about sentences, not as a requirement on speakers.
- Abstract(参考訳): ムーアのパラドックス \citep{moore 1942} は、'It is raining, but I don't believe that it,'' のような文を扱う。
不条理は内容ではなく行為にある、なぜなら自分の信念に反するものであるからである。
これにより、パラドックスは、言語モデルが計算の意味を考慮に入れているかどうかをテストする。
LLMにおけるムーアのパラドックスの最初のテストを行い、様々な文脈におけるムーア語の文のキュレートされた集合上で12のモデルを評価する。
モデルはムーア語の文の不備を認識しており、判断は記憶された形式と結びついておらず、発話行為を追跡する。
次に、Rational Speech Act framework (RSA; \citealt{goodmanfrank2016})を用いて、話者について推論するリスナーからこれらの判断が生じるかどうかを検証する。
モデル自体のリスナーは、自身の話者を推論せず、彼らの推論の痕跡は、代わりにパラドックスに関する知識を思い出し、そこにルールを適用することを示唆している。
したがって、モデルは、話者の要求としてではなく、文章に関する事実としてパラドックスを学んだようである。
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