論文の概要: Towards More Granular Reasoning: Mapping the DSA Transparency Database Taxonomy to Platform Terms and Conditions Using Large Language Models

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2610.26226v1
• Date: Mon, 19 Oct 2026 11:53:24 GMT
• ステータス: 翻訳完了
• システム内更新日: 2026-10-23 18:53:44.016887
• Title: Towards More Granular Reasoning: Mapping the DSA Transparency Database Taxonomy to Platform Terms and Conditions Using Large Language Models
• Title（参考訳）: よりグラニュラーな推論に向けて:大規模言語モデルを用いたDSA透明性データベース分類をプラットフォーム用語と条件にマッピングする
• Abstract要約: 我々は、DSA-TDBの高レベル分類に対して、指定された31のオンラインサービスの用語と条件(T&C)をマップする。 この分析は、T&Cルールがどのように分類で表現され、どのように強制されるかではない。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 0.26508608365976566
• License: http://creativecommons.org/licenses/by-sa/4.0/
• Abstract: Article 24(5) of the Digital Services Act (DSA) requires providers of online platforms to submit every content moderation decision they make, with a corresponding Statement of Reasons (SoR), to the DSA Transparency Database (DSA-TDB). Such decisions are classified against seventeen high-level attribute categories that categorize the primary reason for the moderation decision. Because over 99.8% of statements cite a violation of the provider's own terms and conditions rather than a legal provision, the database is overwhelmingly a record of contractual enforcement using catch-all reporting; however, whether its categories actually describe those contractual rules well has not been examined. In this paper, we map the terms and conditions (T&C) of 31 designated online services against the DSA-TDB's high-level category taxonomy using a few-shot GPT-4.1 classifier over 447 policy documents. The analysis concerns how T&C rules are represented in the taxonomy, not how they are enforced. Two findings emerge. First, high-level category applicability varies sharply by service type: unsafe products account for 17.5% of e-commerce assignments and 0.2% of adult-platform assignments, and negative effects on civic discourse reaches 9.9% within the Meta family but is absent from adult platforms, Booking.com, and Wikipedia. Second, the categories have notable overlap among sub-category specifications, which makes assigning a single high-level category to a decision difficult. We argue that catch-all reporting is plausibly in part a consequence of the DSA-TDB's schema and attribute design, and recommend a schema that is differentiated by service type with more mandatory attributes derived inductively from platform governance language.
• Abstract（参考訳）: デジタルサービス法(DSA)第24条第5項では、オンラインプラットフォーム提供者に対し、対応する説明書(SoR)をDSA透明性データベース(DSA-TDB)に提出することを要求している。 このような決定は、モデレーション決定の主要な理由を分類する17のハイレベル属性カテゴリに分類される。 99.8%以上の声明は、法的規定ではなく、提供者自身の条件や条件に違反していることを指摘しているため、データベースは、キャッチオールレポートを用いた契約執行の記録として圧倒的に多いが、そのカテゴリが実際にこれらの契約規則を適切に記述しているかどうかについては、調査されていない。 本稿では, DSA-TDB の高レベル分類法に対して, 447 のポリシー文書上に数発の GPT-4.1 分類器を用いて,31 の指定されたオンラインサービスの用語と条件をマッピングする。 この分析は、T&Cルールがどのように分類で表現され、どのように強制されるかではない。 2つの発見がある。 安全でない製品はEコマースの割り当ての17.5%、アダルトプラットフォームへの割り当ての0.2%を占め、市民の談話に対する悪影響はMetaファミリー内で9.9%に達するが、アダルトプラットフォーム、Booking.com、Wikipediaにはない。 第二に、カテゴリはサブカテゴリ仕様の間に顕著な重複があり、単一のハイレベルなカテゴリを決定に割り当てるのが難しくなる。 DSA-TDBのスキーマと属性設計の結果、キャッチオールレポートは少なくとも部分的には結果である、と我々は論じ、プラットフォームガバナンス言語から帰納的に派生したより強制的な属性を持つサービスタイプによって区別されたスキーマを推奨する。

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