論文の概要: Exploring ground state phase diagrams of Rydberg atom arrays with finite projected entangled-pair states

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2610.26520v1
• Date: Mon, 19 Oct 2026 14:51:09 GMT
• ステータス: 翻訳完了
• システム内更新日: 2026-10-23 02:46:34.880436
• Title: Exploring ground state phase diagrams of Rydberg atom arrays with finite projected entangled-pair states
• Title（参考訳）: 有限射影アンタングルペア状態を持つリドベルク原子配列の基底状態相図の探索
• Abstract要約: Rydberg atom arrays (RAA) は、異なる異方性量子状態の量子シミュレーションのための有望な道として提唱されている。 射影エンタングルペア状態(PEPS)は、短距離状態と同じ条件で扱うことが示されている。 本研究では、これらのツールを用いて、RAAの様々なフラストレーションのある測地における議論された物理的疑問を調査する。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 0.0
• License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
• Abstract: Rydberg atom arrays (RAA) have been advocated as a promising avenue for the quantum simulation of different exotic quantum states. Numerical predictions for the ground state properties of this experimental platform can, however, be challenging in two-dimensional setups. In particular, faithfully treating long-range interactions is often crucial for distinguishing the fate of competing phases, but it usually comes at considerable cost. Projected entangled-pair states (PEPS), optimized via a sampling-based approach, have been shown to deal with such terms on the same ground as shorter-range ones. In this work, we employ these tools to investigate debated physical questions in different frustrated geometries of RAA, from the emergence of spin-glass physics on the Kagomé lattice to topological order beyond the PXP model on the Ruby lattice. By that, we contribute to establishing PEPS as well-suited tools for creating digital twins of RAA experiments.
• Abstract（参考訳）: Rydberg atom arrays (RAA) は、異なる異方性量子状態の量子シミュレーションのための有望な道として提唱されている。 しかし、この実験プラットフォームの基礎状態特性の数値予測は、2次元の設定では困難である。 特に、長距離相互作用を忠実に扱うことは、しばしば競合する相の運命を区別するために重要であるが、通常はかなりのコストがかかる。 サンプリングベースアプローチにより最適化された射影エンタングルペア状態(PEPS)は、短距離状態と同じ条件でそのような用語を扱うことが示されている。 本研究では,これらのツールを用いて,カゴメ格子上のスピングラス物理学の出現から,Ruby格子上のPXPモデルを超えたトポロジカル秩序に至るまで,RAAの様々なフラストレーションされた幾何学における議論された物理問題について検討する。 そこで我々は,RAA実験のディジタル双生児を作成するためのPEPSと適したツールの確立に貢献する。

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