論文の概要: Scriptorium: System Design and Implementation of a Multi-Human, Multi-AI Collaborative Digital Library Search Platform
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2610.28929v1
- Date: Tue, 20 Oct 2026 21:06:13 GMT
- ステータス: 翻訳完了
- システム内更新日: 2026-10-23 00:40:06.146983
- Title: Scriptorium: System Design and Implementation of a Multi-Human, Multi-AI Collaborative Digital Library Search Platform
- Title（参考訳）: Scriptorium:マルチHuman, Multi-AIコラボレーションデジタルライブラリ検索プラットフォームのシステム設計と実装
- Abstract要約: Scriptoriumは、マルチヒューマン、マルチAIコラボレーションをサポートするように設計されたデジタルライブラリ検索インタフェースである。
コンパニオン・ショート・デモ・ペーパーでは、Scriptoriumのインタラクション・デザインについて記述している。
本稿では,Scriptoriumの完全なシステムアーキテクチャ,データモデル,協調インタラクション設計の根拠,AIオーケストレーション機構について報告する。
- 参考スコア（独自算出の注目度）: 0.5578413517654702
- License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
- Abstract: This technical report documents the design and implementation of Scriptorium, a digital library search interface designed to support multi-human, multi-AI collaboration: full cross-user transparency of search activity combined with a Manager--Worker architecture of seven role-specialized generative AI agents. A companion short demonstration paper describes Scriptorium's interaction design; because a demonstration format is constrained to a few pages, it necessarily omits most implementation detail. This report documents Scriptorium's complete system architecture, data model, collaborative-interaction design rationale, and AI orchestration mechanism, including verbatim agent prompts, the deterministic guardrails that constrain them, the language model and retrieval configuration, and the steps needed to run the system, so that the design can be inspected, critiqued, reproduced, and reused by other researchers. We also discuss the system's current limitations and the user study we are planning to evaluate its central hypothesis: that combining collaborative transparency with scoped multi-agent AI assistance increases serendipitous cross-pollination between collaborators' research threads.
- Abstract（参考訳）: この技術レポートは、多人数のマルチAIコラボレーションをサポートするように設計されたデジタルライブラリ検索インターフェースであるScriptoriumの設計と実装を文書化している。
デモフォーマットは数ページに制限されているため、ほとんどの実装の詳細を省略する必要はない。
このレポートでは、Scriptoriumの完全なシステムアーキテクチャ、データモデル、協調的相互作用設計の合理性、AIオーケストレーションメカニズムを文書化し、これには、動詞エージェントプロンプト、それらを制限する決定論的ガードレール、言語モデルと検索設定、システムを実行するために必要なステップが含まれており、設計を他の研究者によって検査、批評、再現、再利用することができる。
我々はまた、このシステムの現在の限界と、その中心的な仮説を評価するために計画しているユーザスタディについても論じる: スコープ付きマルチエージェントAIアシストと協調透明性を組み合わせることで、協力者の研究スレッド間のセレンディピティーな相互補完が増加する。
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