論文の概要: Journal Basket: Supporting Cross-Disciplinary Literature Searching and Methodological Transparency

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2610.30544v1
• Date: Wed, 21 Oct 2026 23:58:18 GMT
• ステータス: 翻訳完了
• システム内更新日: 2026-10-24 02:08:44.177407
• Title: Journal Basket: Supporting Cross-Disciplinary Literature Searching and Methodological Transparency
• Title（参考訳）: Journal Basket: 学際的文献検索と方法論的透明性を支援する
• Abstract要約: 本稿では,ビジネス学生が学術文献検索を行うのを支援するブラウザベースのツールであるJournal Basketを紹介する。 論文は学術的な情報検索に,ジャーナル境界の定義,データベース固有のクエリの生成,検索決定の文書化といったワークフローを通じて対処する。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 0.0
• License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
• Abstract: Business students beginning a research project must learn how to identify relevant scholarly publications, distinguish disciplinary sources, construct database searches, and report the decisions behind their literature reviews. These tasks can be difficult because journal classification systems and bibliographic databases organize scholarly information differently. This paper introduces Journal Basket, a browser-based tool developed to help business students conduct journal-bounded literature searches and currently available in beta. Journal Basket enables users to construct journal collections from the Australian Business Deans Council (ABDC) Journal Quality List, choose from 42 business discipline presets, entire ABDC fields or the Financial Times FT50 list, apply journal rating thresholds, and generate search expressions for Scopus, Web of Science and Business Source. Users can also inspect and modify journal collections, download journal inventories, and generate methodological descriptions and deterministic identifiers for journal selections. Companion learning resources use explanations, examples and interactive activities to teach review methods, database choice, referencing and the use of contemporary AI tools. Drawing on the journal-basket concept used by Litbaskets.io, I describe the educational motivation, design rationale, technical architecture, and practical workflow of Journal Basket. I distinguish reproducing a journal collection from reproducing an entire database search and discuss the limitations of journal rankings as search boundaries. The paper addresses scholarly information retrieval through a workflow for defining journal boundaries, generating database-specific queries and documenting search decisions.
• Abstract（参考訳）: 研究プロジェクトを開始するビジネス学生は、関連する学術出版物を特定する方法を学び、学際的な情報源を識別し、データベース検索を構築し、文学レビューの背後にある決定を報告しなければならない。 雑誌分類システムと書誌データベースが学術情報を異なる組織化しているため,これらの課題は困難である。 本稿では,ビジネス学生が学術文献検索を行うのに役立つブラウザベースのツールであるJournal Basketを紹介し,現在ベータ版として提供されている。 Journal Basketは、オーストラリア・ビジネス・ディーンズ・カウンシル(ABDC)のジャーナル・クオリティ・リストからジャーナル・コレクションを作成し、42のビジネス・ディシデント・プレセットから、ABDCのフィールド全体またはファイナンシャル・タイムズFT50リストを選択し、ジャーナル・レーティング・しきい値を適用し、スコパス、ウェブ・オブ・サイエンス、ビジネス・ソースの検索表現を生成する。 ユーザーはまた、ジャーナルコレクションの検査や修正、ジャーナルの在庫のダウンロード、方法論的な記述、およびジャーナルの選択のための決定論的識別子を生成することもできる。 コンパニオン学習リソースは、説明、例、インタラクティブなアクティビティを使用して、レビュー方法、データベースの選択、参照、現代AIツールの使用を教える。 Litbaskets.ioが用いたジャーナル・バスケットの概念に基づいて、私はJournal Basketの教育的動機、設計の合理性、技術的アーキテクチャ、実践的なワークフローについて説明する。 ジャーナルコレクションの再生は、データベース検索全体を再現することと区別し、ジャーナルランキングの限界を検索境界として議論する。 論文は学術的な情報検索に,ジャーナル境界の定義,データベース固有のクエリの生成,検索決定の文書化といったワークフローを通じて対処する。

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