論文の概要: Superintelligent Software Engineering: Governance That Scales with Capability

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2610.31306v1
• Date: Thu, 22 Oct 2026 14:04:13 GMT
• ステータス: 翻訳完了
• システム内更新日: 2026-10-24 02:08:44.396891
• Title: Superintelligent Software Engineering: Governance That Scales with Capability
• Title（参考訳）: 超知的なソフトウェアエンジニアリング - 能力でスケールするガバナンス
• Abstract要約: 我々は,超知能ソフトウェア工学を,人間の技術者を超える能力を持つエージェントによるソフトウェアの構築と進化の規律として定義する。 単純なモデルでは、固定されたレビューキャパシティを過ぎると、変更のエスケープはスループットとともに線形に増加し、読み取ったシェアは0に低下する。 我々は、DOI(10.5281/zenodo.23436020)で解放された政権の規律であるOSTEONを提示する。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 0.40611352512781873
• License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
• Abstract: Software agents are being trained to exceed human engineers; we argue that capability alone does not produce better software engineering. We define superintelligent software engineering as the discipline of building and evolving software with agents whose capability exceeds that of human engineers, in which governance (gates, contracts, decisions and decay control) scales with capability. The argument rests on three claims. First, correctness in a project rests on decisions and contracts that the code does not carry. Second, knowledge decays. Third, once an agent outpaces its reviewers, reading catches a shrinking share of the changes built on stale knowledge. A simple model shows that, past a fixed review capacity, escaping changes grow linearly with throughput while the share that reading catches falls toward zero; governance can lower the slope, capability alone cannot. An exploratory snapshot of 452 of the most-starred public GitHub repositories finds a root-level or .github agent context file in 48.67% (95% confidence interval 44.1 to 53.3); in the median file that names repository paths, 9.5% to 22% of those paths do not resolve, depending on how a reference is read. We then present OSTEON, a discipline for the regime, released with a DOI (10.5281/zenodo.23436020): each project gets a governed knowledge repository of decisions and contracts, every change is checked mechanically against it, and the knowledge itself is checked for decay at every session start; planning is gated, and sessions record what they learn without writing rules. We report no measured effect of OSTEON, mark claims about its mechanisms as opinion and the author's practice heuristics as design rationale, and state the questions that would falsify the thesis.
• Abstract（参考訳）: ソフトウェアエージェントは人間のエンジニアを超えるように訓練されています。 超知能なソフトウェアエンジニアリングは、人間のエンジニアよりも優れた能力を持つエージェントによるソフトウェアの構築と進化の規律であり、ガバナンス(ゲート、契約、決定、崩壊制御)が能力でスケールする。 この主張は3つの主張に基づいている。 まず、プロジェクトの正確性は、コードが持たない決定と契約に依存します。 第2に、知識は崩壊する。 第3に、エージェントがレビュアーを圧倒すると、読書は古い知識に基づいて構築された変更のシェアを縮小する。 単純なモデルでは、固定されたレビューキャパシティを過ぎると、変更のエスケープはスループットとともに線形に増加しますが、読み取りキャッチのシェアはゼロに落ちます。 最もスターになっているパブリックGitHubリポジトリの452の探索スナップショットは、ルートレベルか.NETレベルである。 githubエージェントコンテキストファイルは48.67%(95%信頼区間44.1から53.3)で、リポジトリパスを名付ける中央値ファイルでは、参照の読み方に応じて9.5%から22%のパスが解決されない。 次に、DOI (10.5281/zenodo.23436020): 各プロジェクトは、決定と契約の統制された知識リポジトリを取得し、すべての変更が機械的にそれに対してチェックされ、その知識自体が各セッション開始時に崩壊するためにチェックされ、計画がゲートされ、セッションはルールを書かずに学んだことを記録します。 我々は、OSTEONの計測効果を報告せず、そのメカニズムを意見として、また著者の実践的ヒューリスティックスを設計の合理性として報告し、論文を偽装する疑問を述べる。

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