Fugu-MT 論文翻訳(概要): ClinGuard: a governance framework for reliable, transparent, and auditable clinical coordination

論文の概要: ClinGuard: a governance framework for reliable, transparent, and auditable clinical coordination

arxiv url: http://arxiv.org/abs/2610.31354v1
Date: Thu, 22 Oct 2026 14:36:17 GMT
ステータス: 翻訳完了
システム内更新日: 2026-10-24 02:08:44.410054
Title: ClinGuard: a governance framework for reliable, transparent, and auditable clinical coordination
Title（参考訳）: ClinGuard: 信頼性、透明性、監査可能な臨床調整のためのガバナンスフレームワーク
Abstract要約: ClinGuardは、臨床調整を患者スコープでポリシーに縛られたトランザクションとして扱う、モデルに依存しないガバナンスフレームワークである。独立したセンチネル層は、エージェントが提案するアクションを検証し、管理し、必要に応じてエスカレートし、限定されたプライベートコネクタを通じて承認されたアクションを実行する。
参考スコア（独自算出の注目度）: 1.7709249262395883
License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
Abstract: ClinGuard is a model-agnostic governance framework that treats clinical coordination as patient-scoped, policy-bound transactions rather than free text. An independent sentinel layer validates and governs agent-proposed actions, escalates when needed, and executes approved actions through limited-privilege connectors. Each transaction is linked to a tamper-evident audit record, while an outcomes monitor informs future autonomy decisions. Using MIMIC-IV-FHIR and skilled-nursing-facility placement, we distinguish retrospective demonstration from proposed prospective evaluation in this work.
Abstract（参考訳）: ClinGuardは、診療のコーディネーションを、フリーテキストではなく、患者スコープでポリシーに縛られたトランザクションとして扱う、モデルに依存しないガバナンスフレームワークである。独立したセンチネル層は、エージェントが提案するアクションを検証し、管理し、必要に応じてエスカレートし、限定されたプライベートコネクタを通じて承認されたアクションを実行する。各トランザクションは、不正に確認された監査記録にリンクされ、結果監視は将来の自律性決定を通知する。本研究は,MIMIC-IV-FHIRと熟練看護能力の配置を用いて,提案した予測評価とを区別する。

関連論文リスト

Agentic4PDM: Host-Governed Evidence Admissibility for Industrial Fault Diagnosis [8.504665114338419]
Agentic4PDMは、アダプティブ調査とエビデンス使用の制御を分離するフレームワークである。 Agentic4PDMは、事前訓練された表現とラベル付き参照を使用して、トレーニング不要の診断をサポートする。
論文参考訳（メタデータ） (2026-10-13T06:14:27Z)
Inquesto Score: A reliability Protocol For Voice Agents [53.4810159595586]
Inquesto Score(IS)は、音声エージェントの信頼性を、固定バージョン評価集団における呼び出しの割合として測定するプロトコルである。タイミングの失敗、セマンティック、および状態依存の失敗は、シナリオ述語、ツールトレース、ピン留めされたオープンモデル判定を用いて評価される。 Inquesto Score v0.1は、基準音声エージェントシステムの13構成に対して、30のシナリオ、3つの音響条件、4つの話者グループ、306の呼び出しを評価する。
論文参考訳（メタデータ） (2026-09-24T20:07:53Z)
Think Before You Comfort: Reflective Cognitive Alignment for Protocol-Grounded Elderly Stimulation Agents [48.15163583481749]
反射認知アライメント(RCA)は、連続的な決定プロセスとして相互作用を刺激する。 RCAは、標準のプロンプトベースラインよりもプロトコルの遵守、安全性、グループファシリテーションを一貫して改善する。
論文参考訳（メタデータ） (2026-07-13T12:47:09Z)
Automated Auditing of Hospital Discharge Summaries for Care Transitions [2.1443570696048906]
大規模言語モデル(LLM)を用いた退院サマリーの大規模監査のためのフレームワークを提案する。提案手法は, コア・オブ・ケア要件を, DISCHARGEDフレームワークに基づく質問の構造化された検証チェックリストとして運用する。この研究は、スケーラブルで自動化された臨床監査の実現可能性を示し、電子健康記録文書の体系的な品質改善の基礎を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (2026-04-07T05:04:00Z)
Evaluating Prompt Injection Defenses for Educational LLM Tutors: Security-Usability-Latency Trade-offs [51.56484100374058]
ガードレールの設計には、敵の堅牢性、良質なタスクのユーザビリティ、応答レイテンシの明確なトレードオフが伴う。決定論的パターンフィルタ,構造検証,コンテキストサンドボックス,セッションレベルの動作チェックを組み合わせた,ドメイン固有のマルチレイヤセーフガードパイプラインの評価を行った。 NeMoは16.22パーセントのFPRと1.5パーセントのレイテンシで0パーセントのバイパスに達し、Prompt Guardは38.48パーセントのFPRと3.60パーセントのバイパスを実現している。
論文参考訳（メタデータ） (2026-03-29T18:52:01Z)
Agent Control Protocol: Admission Control for Agent Actions [0.4929694290403903]
エージェントコントロールプロトコル(エージェントコントロールプロトコル、ACP)は、B2Bの機関環境における自律エージェントの受け入れ制御ガバナンスのための正式な仕様である。 ACPは、暗号ID、能力に基づく認可、決定論的リスク評価、連鎖デリゲート、および暗号化連鎖監査を定義する。 ACPはRBACとZero Trustの上で動作し、どちらのモデルも解決しない問題に対処する。
論文参考訳（メタデータ） (2026-03-19T12:28:28Z)
Agentic Cognitive Profiling: Realigning Automated Alzheimer's Disease Detection with Clinical Construct Validity [66.94391219005291]
本稿では,臨床プロトコルロジックによる自動スクリーニングを実現するエージェント認知プロファイリング(ACP)を提案する。我々の設計の中心は、すべての定量化を決定論的関数呼び出しに委譲することで、測定から意味的理解を分離することである。 ACPは、タスク試験で90.5%のスコアマッチ率、AD予測で85.3%の精度を達成し、一般的な基準を上回っている。
論文参考訳（メタデータ） (2026-03-18T06:15:35Z)
Guideline-Grounded Evidence Accumulation for High-Stakes Agent Verification [60.18369393468405]
既存の検証器は通常、ドメイン知識の欠如と限られた校正のために性能が劣る。 GLEANは専門家によって計算されたプロトコルをトラジェクトリインフォームされ、よく校正された正当性信号にコンパイルする。我々は,MIMIC-IVデータセットから得られた3つの疾患の薬物的臨床診断でGLEANを実証的に検証した。
論文参考訳（メタデータ） (2026-03-03T09:36:43Z)
AgentsEval: Clinically Faithful Evaluation of Medical Imaging Reports via Multi-Agent Reasoning [73.50200033931148]
本稿では,放射線科医の協調診断ワークフローをエミュレートしたマルチエージェントストリーム推論フレームワークであるAgensEvalを紹介する。評価プロセスを基準定義、エビデンス抽出、アライメント、一貫性スコアなどの解釈可能なステップに分割することで、AgensEvalは明確な推論トレースと構造化された臨床フィードバックを提供する。実験結果から,AgensEvalは,言い換え,意味的,スタイリスティックな摂動の下でも頑健な臨床的整合性,意味的忠実性,解釈可能な評価を提供することが示された。
論文参考訳（メタデータ） (2026-01-23T11:59:13Z)
Distributed Agent Reasoning Across Independent Systems With Strict Data Locality [0.0]
本稿では,分散システムにおけるエージェント・エージェント間通信のコンセプト実証について述べる。エージェントはOperationRelayコールを通じて通信し、簡潔な自然言語要約を交換する。このプロトタイプの目標は、臨床的に検証された生産可能なシステムを提供することではなく、実現可能性を示すことにある。
論文参考訳（メタデータ） (2025-11-20T12:13:20Z)
Blockchain-Enabled Explainable AI for Trusted Healthcare Systems [0.0]
本稿では、医療システムのためのa-Integrated Explainable AI Framework(BXHF)を紹介する。我々は、安全なデータ交換と理解可能なAIによる臨床意思決定という、健康情報ネットワークに直面する2つの課題に取り組む。当社のアーキテクチャにはブロックチェーンが組み込まれており、患者の記録が不変で、監査可能で、安全でないことが保証されています。
論文参考訳（メタデータ） (2025-09-18T14:17:19Z)

関連論文リストは本サイト内にある論文のタイトル・アブストラクトから自動的に作成しています。