論文の概要: Permission to Retry: A Study of Authorization and Recovery in AI Agent Workflows

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2610.31916v1
• Date: Thu, 22 Oct 2026 21:09:22 GMT
• ステータス: 翻訳完了
• システム内更新日: 2026-10-27 01:38:06.294357
• Title: Permission to Retry: A Study of Authorization and Recovery in AI Agent Workflows
• Title（参考訳）: リトライの許可:AIエージェントワークフローの認可とリカバリに関する研究
• Abstract要約: 耐久性のあるエージェントは、その権限が変化し、アクションの外的結果が不確実なまま、連続的なアクションを再開することができる。 ツールを用いたAIエージェントの実行時信頼性について検討し、言語モデル行動から回復決定を分離する。 Arya.aiが開発したエンタープライズAIプラットフォームであるInfinityOSの16ケースの別なコンポーネントスタディでは、リポジトリの偽物に対して、エクスポートされた権限、ワーカー、リカバリ、決済コードを実行する。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 0.0
• License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
• Abstract: A durable agent can resume a consequential action while its authority changes and the action's external outcome remains uncertain. We study execution-time reliability of tool-using AI agents, isolating recovery decisions from language-model behavior. Checkpoint state, permission to dispatch, evidence of an external effect and permission to reconcile are distinct obligations. We present a finite conformance study that checks these obligations through histories scored against a provider effect ledger hidden from the recovering application. A prospectively frozen campaign executes 336 histories on native LangGraph and Temporal hosts, crossing 14 schedules, three provider contracts and four matched application policies. All 168 paired host cells have identical checked outcomes. Per host, retained-ledger reconciliation passes all 42 histories: 21 checked completions, 15 denials and six unknown outcomes with reservations retained. Cached retry, revalidation before retry and stable-key retry pass 30, 36 and 31 histories respectively. A separate 16-case component study of InfinityOS, an enterprise AI platform developed by Arya.ai, exercises exported authority, worker, recovery and settlement code over repository fakes. The results isolate the roles of current authority, provider contracts and retained observations in recovery, with safety, completion and unresolved obligations reported separately for the declared application profile.
• Abstract（参考訳）: 耐久性のあるエージェントは、その権限が変化し、アクションの外的結果が不確実なまま、連続的なアクションを再開することができる。 ツールを用いたAIエージェントの実行時信頼性について検討し、言語モデル行動から回復決定を分離する。 チェックポイント状態、派遣の許可、外部効果の証拠、和解の許可は、異なる義務である。 本稿では、これらの義務を、回復アプリケーションから隠された提供者効果台帳に対して記録された履歴を通じてチェックする有限適合性研究を提案する。 予想通り凍結されたキャンペーンは、ネイティブのLangGraphとTemporalホストで336の履歴を実行し、14のスケジュールを越え、3つのプロバイダ契約と4つのマッチしたアプリケーションポリシーを実行している。 168対の宿主細胞は全て同一の検査結果を持っている。 司会者1人当たりのレジャー和解は、チェック完了21件、拒否15件、保留6件という42の履歴全てをパスした。 再試用前, 再試用前, 安定キー再試用後, それぞれ30, 36および31の履歴がある。 Arya.aiが開発したエンタープライズAIプラットフォームであるInfinityOSの16ケースの別なコンポーネントスタディでは、リポジトリの偽物に対して、エクスポートされた権限、ワーカー、リカバリ、決済コードを実行する。 その結果、宣言されたアプリケーションプロファイルに対して、安全、完了、未解決の義務を別々に報告し、現在の権限、提供者契約、回復における監視の役割を分離した。

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