論文の概要: A Deterministic Security Runtime for LLM Agents on MPI and Batch-Scheduled HPC Systems: Consensus-Governed, Hardware-Rooted Supervision of Every Rank
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2610.33318v1
- Date: Fri, 23 Oct 2026 21:43:20 GMT
- ステータス: 翻訳完了
- システム内更新日: 2026-10-27 22:27:13.30095
- Title: A Deterministic Security Runtime for LLM Agents on MPI and Batch-Scheduled HPC Systems: Consensus-Governed, Hardware-Rooted Supervision of Every Rank
- Title(参考訳): MPIおよびバッチスケジューリングHPCシステム上でのLCMエージェントのための決定論的セキュリティランタイム:全ランクのコンセンサス・オーバヘッド・ハードウェア・ルート・スーパービジョン
- Abstract要約: 大規模言語モデルエージェントは、高性能コンピューティングシステム上でシミュレーションを起動する。
誰もランニングジョブを監督せず、コントロールホストが妥協されたとしても、誰も保持しない。
この作業により、並列HPCとエージェントswarmの分散ランタイムになる。
- 参考スコア(独自算出の注目度): 0.0
- License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
- Abstract: Large language model agents launch simulations on high-performance computing (HPC) systems, where one sbatch or mpirun can commit thousands of node-hours and a forged result can cost lives. Of 23 surveyed systems, none supervises the running job, and none holds when the control host is compromised. We fix both. Enclawed, our deterministic security runtime for AI agents, has until now served a single user; this work makes it a distributed runtime for parallel HPC and agent swarms. The Enclaweder, our hardware root of trust, keeps a compromised host from becoming a catastrophe. A launch gate decides every launch by policy alone, refusing what it cannot parse. Once the job runs, a swarm chain grants short leases against signed heartbeats and evicts on evidence, and a supervisor around every rank pauses it when its lease lapses and kills it on tampering. Each node signs with its Enclaweder's key, so the host can forge none of it. Enclawed needs no administrator privileges and plugs into existing clusters unchanged, over Secure Shell alone. Supervision leaves the compute loop of a 16-rank LAMMPS job unchanged, on graphics processors too, and adds about 3 s of start-up. Twelve live attacks on Enclaweder-keyed ranks, colluding coordinators included, ended fail-closed. Sixteen agents on a real model attempted 24 launches that planted instructions ordered; the gate denied all 24 and allowed all 108 legitimate ones. Enclawed's core and the HPC Agent Security Benchmark are open source.
- Abstract(参考訳): 大規模言語モデルエージェントは、ハイパフォーマンスコンピューティング(HPC)システム上でシミュレーションを起動する。
調査対象の23のシステムのうち、ランニングジョブを監督するものはなく、コントロールホストが侵害された場合にも保持しない。
両方修正します。
AIエージェントのための決定論的セキュリティランタイムであるEnclawedは、これまで1つのユーザを提供していました。
ハードウェアの信頼の根源であるEnclawederは、妥協されたホストが大惨事になることを防ぎます。
発射ゲートはポリシーだけで全ての発射を決定、解析できないものを拒否する。
ジョブが実行されると、Swarmチェーンは署名された心拍とエビデントに対する短いリースを許可し、すべてのランクの監督者は、リースが経過した時にそれを一時停止し、改ざん時にそれを殺す。
各ノードはEnclawederのキーで署名するので、ホストはそれを偽造することはできない。
Enclawedは、Secure Shellだけで、管理者権限や既存のクラスタへのプラグインを必要としない。
Supervisionは16ランクのLAMMPSジョブの計算ループをグラフィックプロセッサにもそのまま残し、起動時間の約3秒を追加している。
エンクレーダー・キードの部隊に対する12回のライブ攻撃は、コーディネーターを含め、失敗に終わった。
実際のモデルで16人のエージェントが24発の発射を試み、命令を指示し、門は24発全てを拒絶し、108発の正統な発射を許可した。
EnclawedのコアとHPC Agent Security Benchmarkはオープンソースである。
関連論文リスト
- HazardAuditor: From Executable Threats to Safer Computer-Use Agents [50.06351661912873]
既存のガードモデルは静的なプロンプトと応答をターゲットとしている。
既存の安全プラットフォームは、正規化された監督ではなく、ガードモデルで学ぶ必要がある評価判断を生成する。
両ギャップを埋める実行基盤フレームワークであるHazardAuditorを紹介します。
論文 参考訳(メタデータ) (2026-09-14T07:09:33Z) - LMSM: LLM Security Framework Inspired by Linux Security Modules [56.93644694627783]
大規模言語モデル(LLM)は階層化されたディフェンスでデプロイされることが多いが、悪意のあるプロンプトはそれらをバイパスすることができる。
我々は,Language Model Security Modules (LMSM) という,Linux Security Modules (LSM) の背後にある分離を LLM サービスに適応させるセキュリティフレームワークを提案する。
論文 参考訳(メタデータ) (2026-08-26T12:13:05Z) - SkillGate: Cost Efficient Runtime Malicious Skill File Detection in Coding Agents [9.553517006800913]
ソフトウェアエンジニアリングチームは、AIコーディングエージェントを第一級の生産性ツールとしてデプロイした。
悪意のあるスキルファイルは、エージェントの振る舞いをサイレントにプログラムしたり、認証情報を流出させたり、生成されたコードにバックドアを注入したり、エージェントアクションを攻撃者が制御するエンドポイントにリダイレクトしたりすることができる。
我々は、エージェントのインストール前にAIスキルパッケージをスクリーニングするデプロイ可能なセキュリティゲートウェイであるSkillGateを紹介する。
論文 参考訳(メタデータ) (2026-07-28T11:50:19Z) - Understanding and Evaluating Claw-like Agent Security Through a Computer-Systems Lens [65.53494487819053]
クローのようなAIエージェント(OpenClawなど)は、認証情報、ファイル、ツール、外部サービスへの永続的なアクセスを伴う、常にオンのプロセスである。
我々はClawのようなエージェントをエージェントコンピュータシステムとして扱い、そのゲートウェイランタイムがOSのような仲介の役割を担っている。
我々は、4つの攻撃面にわたる406の敵タスクのベンチマークであるSafeClawArenaを開発した。
論文 参考訳(メタデータ) (2026-06-29T18:00:45Z) - From Prompt Injection to Persistent Control: Defending Agentic Harness Against Trojan Backdoors [89.92617739143846]
ローカルエージェントハーネスにおけるマルチステップトロイの木馬攻撃を識別するベンチマークであるClawTrojanを紹介する。
そこで我々は,DASGuardを提案する。DASGuardは,コントロールライクなテキストをセンシティブなローカルファイルでスキャンし,その起源を辿り,信頼されたソースから派生しないコントロールコンテンツを除去する。
この結果から, DASGuardは, 実行時の攻撃ブロックと作業空間への衛生的コミットを組み合わせることで, 強力な動的防御を実現することがわかった。
論文 参考訳(メタデータ) (2026-05-29T09:19:07Z) - A Systematic Taxonomy of Security Vulnerabilities in the OpenClaw AI Agent Framework [9.723337441030283]
脆弱性は、(1)アーキテクチャレイヤ(実行ポリシー、ゲートウェイ、チャネル、サンドボックス、ブラウザ、プラグイン、エージェント/プロンプト)を反映するシステム軸、(2)攻撃軸、(アイデンティティスプーフィング、ポリシーバイパス、クロスレイヤー構成、即時注入、サプライチェーンエスカレーション)敵のテクニックを反映する。
我々は、アーキテクチャ層と信頼侵害タイプによって組織されたオープンソースのAIエージェントランタイムOpenClawに対して、190の勧告を提出した系統分類を提示する。
論文 参考訳(メタデータ) (2026-03-29T04:51:27Z) - AgentWall: A Runtime Safety Layer for Local AI Agents [0.0]
AgentWallは、ローカルAIエージェントのランタイム安全性と可観測性レイヤである。
ホスト環境に到達する前に提案されたすべてのエージェントアクションをインターセプトし、明示的な宣言的なポリシーで評価し、機密性の高い操作に対して人間の承認を必要とし、監査と再生のための完全な実行パスを記録します。
本稿では,AgentWallの設計,アーキテクチャ,脅威モデル,およびポリシーモデルについて述べる。
論文 参考訳(メタデータ) (2026-03-24T11:39:35Z) - When "Correct" Is Not Safe: Can We Trust Functionally Correct Patches Generated by Code Agents? [32.85968956009615]
コードエージェントは、GitHubなどのプラットフォーム上のバグを自律的に修正することをますます信頼している。
本稿では,実世界のコードエージェントに対する新たなタイプの脅威を明らかにする。
我々は、SOTA LLM(例えば、ChatGPTとClaude)とエージェントの足場(例えば、SWE-agentとOpenHands)がこのFCV脅威に対して脆弱であることを示す。
論文 参考訳(メタデータ) (2025-10-15T17:16:36Z) - Code Agent can be an End-to-end System Hacker: Benchmarking Real-world Threats of Computer-use Agent [64.08182031659047]
我々は,MITRE ATT&CK Enterprise Matrix において,実世界の TTP に対応する最初のベンチマークである AdvCUA を提案する。
ReAct、AutoGPT、Gemini CLI、Cursor CLIの5つの主要なCUAを評価した。
結果は、現在のフロンティアCUAがOSのセキュリティ中心の脅威を十分にカバーしていないことを示している。
論文 参考訳(メタデータ) (2025-10-08T03:35:23Z)
関連論文リストは本サイト内にある論文のタイトル・アブストラクトから自動的に作成しています。
指定された論文の情報です。
本サイトの運営者は本サイト(すべての情報・翻訳含む)の品質を保証せず、本サイト(すべての情報・翻訳含む)を使用して発生したあらゆる結果について一切の責任を負いません。