論文の概要: Matched Capabilities, Different Behaviors: A Controlled Study of MCP and CLI Interfaces for Language Agents
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2610.34298v1
- Date: Sun, 25 Oct 2026 13:54:07 GMT
- ステータス: 翻訳完了
- システム内更新日: 2026-10-27 22:27:13.575043
- Title: Matched Capabilities, Different Behaviors: A Controlled Study of MCP and CLI Interfaces for Language Agents
- Title（参考訳）: 言語エージェントのためのMCPおよびCLIインタフェースの制御に関する研究
- Abstract要約: 実行可能能力が一致した場合の表現的差異がエージェントの動作を変化させるかどうかを検討する。
6つのモデルと3つのインタラクティブな環境において、マッチしたインタフェースはタスク性能と相互作用コストに大きな違いをもたらす。
これらの結果は閉ループ決定環境形成エージェントの動作の一部としてインタフェース表現を確立する。
- 参考スコア（独自算出の注目度）: 27.152199405807632
- License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
- Abstract: Language agents increasingly act through external tools and interactive environments, making the interface between the model and its executable capabilities part of the decision process. Model Context Protocol (MCP) and command-line interfaces (CLI) can expose the same semantic operations through markedly different model-facing representations. We study whether these representational differences change agent behavior when executable capabilities are matched. We introduce Matched Interface Comparison and Analysis (MICA), which renders MCP and CLI from a shared semantic action contract and routes decoded actions through the same runtime. Across six models and three interactive environments, matched interfaces produce substantial differences in task performance and interaction cost. These effects extend beyond surface validity to semantic action selection, failure pathways, and recovery. Matched-state probes localize sensitivity to capability presentation, realization, and feedback. Paired natural trajectories reveal structured divergence in 94.3% of 2,004 episodes and show that early differences propagate through subsequent interaction. This analysis identifies interface realization as a direct intervention boundary. We therefore introduce Decoupled Action Realization and Targeted Repair (DART), which preserves validated semantic commitments while repairing interface-specific realization. DART improves benchmark score in all six evaluated settings by up to 9.0 points and reduces MCP token cost in all three environments by up to 27.1k tokens per task. Together, these results establish interface representation as part of the closed-loop decision environment shaping agent behavior.
- Abstract（参考訳）: 言語エージェントは、ますます外部ツールや対話的な環境を通じて行動し、モデルと実行可能な機能の間のインターフェースを意思決定プロセスの一部にします。
Model Context Protocol(MCP)とCommand-line Interface(CLI)は、明らかに異なるモデル対応表現を通じて同じセマンティック操作を公開することができる。
これらの表現的差異が実行可能能力と一致した場合のエージェントの挙動を変化させるかどうかを検討する。
MICA(Matched Interface Comparison and Analysis)を導入し、共有セマンティックアクション契約からMPPとCLIをレンダリングし、デコードされたアクションを同じランタイムにルーティングする。
6つのモデルと3つのインタラクティブな環境において、マッチしたインタフェースはタスク性能と相互作用コストに大きな違いをもたらす。
これらの効果は、表面的妥当性を超えて、セマンティックアクションの選択、障害経路、リカバリにまで及んでいる。
マッチング状態プローブは、能力提示、実現、フィードバックに対する感度をローカライズする。
ペアリングされた自然軌道は、2,004エピソードの94.3%で構造的な分岐を示し、初期の違いがその後の相互作用を通じて伝播することを示している。
この分析は、インタフェースの実現を直接的な介入境界として特定する。
そこで我々は,インターフェース固有の実現を修復しながら,セマンティックなコミットメントを検証したDecoupled Action Realization and Targeted repair (DART)を紹介した。
DARTは評価された6つの設定すべてでベンチマークスコアを最大9.0ポイント改善し、3つの環境すべてで最大27.1kのトークンコストを削減している。
これらの結果は,クローズドループ決定環境形成エージェントの動作の一部としてインタフェース表現を確立する。
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