論文の概要: Same Story, Different Lens: A Multi-Agent System for Cross-Outlet News Framing Analysis
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2610.35208v1
- Date: Mon, 26 Oct 2026 10:58:48 GMT
- ステータス: 翻訳完了
- システム内更新日: 2026-10-27 22:27:13.835298
- Title: Same Story, Different Lens: A Multi-Agent System for Cross-Outlet News Framing Analysis
- Title（参考訳）: 同じ物語と異なるレンズ:クロスアウトニュースフレイム分析のためのマルチエージェントシステム
- Abstract要約: Different Lensは、これらの選択を比較するための実験的な研究プロトタイプだ。
同団体は17のメディアから世界と政治の報道を収集し、同じ出来事について報告している。
感情、政治的傾向、フレーミング、積載言語、脱落の可能性、および事実的主張と意見のモデル推定比率の構造化された分析を生成する。
- 参考スコア（独自算出の注目度）: 2.2654375883912863
- License: http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/
- Abstract: News outlets covering the same event differ in what they emphasize and omit. \textit{Same Story, Different Lens} is an experimental research prototype for comparing these choices. It collects world and politics coverage from 17 outlets, groups reports about the same event, and produces structured analyses of sentiment, political lean, framing, loaded language, possible omissions, and model-estimated proportions of factual claims and opinion. Loaded-language entries include quotations and neutral rewordings. Three model roles (agents) handle article analysis, assessment of source support, and cross-outlet briefing generation. Analyses are stored in a JSONL archive. The evaluation compares outlet-level lean estimates with approximate, predefined reference ratings and summarizes the Critic's model-assigned grounding scores. These measures provide preliminary diagnostics. A grounding score reflects the model's assessment of support in the supplied text and does not establish factual accuracy or constitute independent verification.
- Abstract（参考訳）: 同じ出来事を報道する報道機関は、彼らが強調する内容と省略点が異なる。
\textit{Same Story, Different Lens}はこれらの選択を比較するための実験的な研究プロトタイプである。
17のメディアから世界と政治の報道を収集し、同じ出来事を報告し、感情、政治的リーン、フレーミング、読み上げ言語、脱落の可能性、そして事実的主張と意見のモデル推定比率の構造化された分析を生成する。
ロードされた言語エントリには、引用と中立的なリワードが含まれる。
3つのモデルの役割(エージェント)は、記事の分析、ソースサポートの評価、およびクロスアウトレットブリーフィング生成を扱う。
分析はJSONLアーカイブに格納される。
この評価は、アウトレットレベルのリーン推定を、近似的で事前定義された基準評価と比較し、Criticのモデル指定グラウンドスコアを要約する。
これらの治療法は予備診断を提供する。
グラウンドティングスコアは、供給されたテキストにおけるモデルによるサポートの評価を反映し、事実の正確性を確立したり、独立した検証を構成したりしない。
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