論文の概要: MATCHA: A Chinese Multi-Disorder Mental Health Dataset with Cross-Lingual Analyses on Social Media
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2610.35512v1
- Date: Mon, 26 Oct 2026 14:36:43 GMT
- ステータス: 翻訳完了
- システム内更新日: 2026-10-27 22:27:14.031445
- Title: MATCHA: A Chinese Multi-Disorder Mental Health Dataset with Cross-Lingual Analyses on Social Media
- Title（参考訳）: MATCHA: ソーシャルメディア上での言語横断分析による中国の多面的メンタルヘルスデータセット
- Abstract要約: MATCHAは、障害特異的なWeibo Super-Topicコミュニティとユーザのより広範な公開タイムラインを関連付ける、中国初の多段階のメンタルヘルスデータセットである。
我々は, 行動, 言語, 症状関連, 生活習慣関連パターンを障害別に分析し, Twitter-STMHDと言語間比較を行った。
- 参考スコア（独自算出の注目度）: 35.25863871376021
- License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
- Abstract: Mental health research on social media has been dominated by English-language datasets and DSM-5-centered resources, limiting cross-lingual and cross-cultural understanding of online mental health expression. We introduce MATCHA, the first Chinese multi-disorder mental health dataset that links disorder-specific Weibo Super-Topic communities with users' broader public timelines. MATCHA covers seven DSM-5 disorders and a control group, comprising 46,025 cohort-level users and 1.8 million posts. The dataset distinguishes users with explicit self-disclosure evidence from broader disorder-related participants through an LLM-assisted annotation pipeline, and is released in a rigorously de-identified, controlled-access format. Using MATCHA, we analyze behavioral, linguistic, symptom-related, and life-event-related patterns across disorders, and conduct cross-lingual comparisons with Twitter-STMHD. Our analyses show that Weibo Super-Topics function as concentrated spaces for affective and health-related expression, while cross-platform differences between Weibo and Twitter often exceed cross-disorder variation. MATCHA provides a new resource for community-aware and cross-lingual mental health NLP research.
- Abstract（参考訳）: ソーシャルメディアにおけるメンタルヘルス研究は、英語のデータセットとDSM-5中心のリソースによって支配されており、オンラインのメンタルヘルス表現に対する言語横断的、文化横断的な理解が制限されている。
障害特異的なWeibo Super-Topicコミュニティとユーザの広範な公開タイムラインを関連付ける,中国初の多段階精神保健データセットであるMATCHAを紹介する。
MATCHAは7つのDSM-5障害と、46,025人のコホートレベルのユーザーと1.8万の投稿からなるコントロールグループをカバーする。
このデータセットは、LSMアシストのアノテーションパイプラインを通じて、より広範な障害関連参加者から明確な自己開示エビデンスを持つユーザを識別し、厳密に識別され、制御されたアクセスアクセス形式でリリースされる。
MATCHAを用いて、障害間の行動パターン、言語パターン、症状関連パターン、ライフイベント関連パターンを分析し、Twitter-STMHDとの言語間比較を行う。
分析の結果,Weibo Super-Topicsは感情的および健康関連表現の集中した空間として機能し,WeiboとTwitterのプラットフォーム間差異は相互差を超えることが多かった。
MATCHAは、コミュニティ意識と言語間精神保健NLP研究のための新しいリソースを提供する。
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