論文の概要: Offline Language-Based Support System for Tactical Decision-Making in Air Combat Operations

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2610.35635v1
• Date: Mon, 26 Oct 2026 15:46:03 GMT
• ステータス: 翻訳完了
• システム内更新日: 2026-10-27 22:27:14.059367
• Title: Offline Language-Based Support System for Tactical Decision-Making in Air Combat Operations
• Title（参考訳）: 航空戦闘における戦術的意思決定のためのオフライン言語ベース支援システム
• Abstract要約: オフライン言語ベースの支援ツールは、パイロット訓練と航空戦闘作戦における戦術的意思決定を支援するために提供されている。 MATEと名付けられたこのシステムは、自然言語の質問に対して、教義マニュアルと戦術マニュアルから抽出したコンテンツを用いて、検索拡張生成(RAG)を適用している。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 0.0
• License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
• Abstract: An offline language-based support tool is presented to assist pilot training and tactical decision-making in air combat operations. The system, named MATE (Mission Assistant for Training and Evaluation), applies retrieval-augmented generation (RAG) to answer natural language questions using content extracted from doctrinal and tactical manuals. Built entirely with open-source components, it performs text preprocessing, embedding generation, semantic search, and language generation locally, ensuring full offline functionality. The tool was evaluated by three Brazilian Air Force fighter pilots, who rated the answers produced with three open-weight language models (Llama 3.1 8B, Qwen 2.5 14B, and Mistral NeMo 12B) to five tactical questions derived from a publicly available air combat manual. Average ratings ranged from 4.00 to 4.40 on a five-point scale, with Mistral NeMo 12B obtaining the highest score, and the pilots rated the response time of the tool as fully adequate compared to manual search. The relevance of the retrieved content was identified as the main point for improvement. Potential applications are discussed in onboard mission systems, flight simulators, and training environments.
• Abstract（参考訳）: オフライン言語ベースの支援ツールが提供され、航空戦闘作戦におけるパイロット訓練と戦術的意思決定を支援する。 MATE(Mission Assistant for Training and Evaluation)と名付けられたこのシステムは、教義や戦術マニュアルから抽出されたコンテンツを用いて自然言語の質問に答えるために、検索強化生成(RAG)を適用している。 完全にオープンソースコンポーネントで構成されており、テキスト前処理、埋め込み生成、セマンティック検索、言語生成をローカルで実行し、完全なオフライン機能を保証する。 このツールはブラジル空軍の3人の戦闘機パイロットによって評価され、3つのオープンウェイト言語モデル(Llama 3.1 8B、Qwen 2.5 14B、Mistral NeMo 12B)で得られた回答を、公開されている航空戦闘マニュアルから得られた5つの戦術的質問に評価した。 平均評価は5点満点で4.00から4.40まで変化し、Mistral NeMo 12Bは最高点を獲得し、パイロットは手動による検索と比較して、ツールの応答時間を十分に評価した。 検索内容の関連性は改善の要点として同定された。 潜在的な応用は、有人ミッションシステム、フライトシミュレータ、訓練環境で議論される。

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