論文の概要: FISRF: Flexible Instructional Scaffolding Reflection Framework for Robotics Task Planning with Large Language Model
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2610.35686v2
- Date: Tue, 27 Oct 2026 12:21:30 GMT
- ステータス: 翻訳完了
- システム内更新日: 2026-10-29 04:15:49.177454
- Title: FISRF: Flexible Instructional Scaffolding Reflection Framework for Robotics Task Planning with Large Language Model
- Title(参考訳): FISRF:大規模言語モデルを用いたロボット作業計画のためのフレキシブル・インストラクショナル・サッホールディング・リフレクション・フレームワーク
- Abstract要約: FISRFは、タスク計画においてロボットのZPDを推定し、リフレクション戦略とメンターガイダンスを適応的に選択する。
ALFWorldと実世界のロボットプラットフォームでの実験では、FISRFはエラー訂正ラウンドの平均数を37%削減し、冗長な推論を25.1%削減している。
- 参考スコア(独自算出の注目度): 7.889975665502867
- License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
- Abstract: Large Language Models (LLMs) are widely adopted for reflective error correction in task planning; however, existing approaches primarily rely on autonomous exploration, rendering them prone to accumulating erroneous experiences during early interactions with new environments. To address this limitation, we propose the Flexible Instructional Scaffolding Reflection Framework (FISRF), an agent--mentor architecture that estimates the robot's Zone of Proximal Development (ZPD) in task planning and adaptively selects reflection strategies and mentor guidance, thereby facilitating the accumulation of effective error-correction experience. Experiments in ALFWorld and on real-world robotic platforms demonstrate that FISRF reduces the average number of error-correction rounds by 37% and redundant reasoning by 25.1%, while improving the overall task success rate by 8%. Project webpage : https://fisrfplanning.github.io/
- Abstract(参考訳): 大規模言語モデル(LLM)はタスク計画における反射的誤り訂正に広く採用されているが、既存のアプローチは主に自律的な探索に依存しており、新しい環境との早期の相互作用において誤った経験を蓄積する傾向がある。
この制限に対処するために,タスク計画においてロボットのZPDを推定するエージェント-メンタアーキテクチャであるフレキシブル・インストラクショナル・サッホールディング・リフレクション・フレームワーク(FISRF)を提案し,リフレクション・ストラテジとメンタ・ガイダンスを適応的に選択することにより,効果的なエラー訂正体験の蓄積を容易にする。
ALFWorldと実世界のロボットプラットフォームでの実験では、FISRFはエラー訂正ラウンドの平均数を37%減らし、冗長な推論を25.1%減らし、全体のタスク成功率を8%改善している。
プロジェクトWebページ : https://fisrfplanning.github.io/
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