論文の概要: When Is a Cheap Fairness Edit Safe? Screening Post-Hoc Edits in Two-Sided Matching Markets

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2610.36649v1
• Date: Tue, 27 Oct 2026 05:07:59 GMT
• ステータス: 翻訳完了
• システム内更新日: 2026-10-29 04:15:49.231775
• Title: When Is a Cheap Fairness Edit Safe? Screening Post-Hoc Edits in Two-Sided Matching Markets
• Title（参考訳）: チープフェアネス編集はいつ安全か? 2段階のマッチング市場におけるポストホック編集のスクリーニング
• Abstract要約: 本研究では, トリビュートの影響を推定時に低減する閉形式線形プロジェクタについて検討する。 編集前後に垂直に注文された市場に対しては、編集によるアピールのシフトによる平均的福祉変化を制限します。 クローズドフォーム因子化は、90%から100%のインスタンスにおいて、グレードされたスコープ内に留まるが、一方、2-towerおよびグラフニューラルネットワークエンコーダは、すべてのインスタンスにおいて、その外にある。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 0.0
• License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
• Abstract: Two-sided matching systems, such as admissions pipelines, allocate opportunities jointly. Reducing a protected at tribute's influence usually requires encoder retraining. We study a closed-form linear projector that does this at inference time. For markets that stay vertically ordered before and after the edit, we bound the mean welfare change by the edit-induced appeal shift and an explicit remainder. A probabilistic refinement replaces worst-case constants with a data-dependent deviation term. A pre-deployment screen combines a verticality test with a welfare sweep and returns PASS, KILL, or OUT-OF-SCOPE. An exact tier requires every opportunity to rank applicants by appeal, and a graded tier admits near-vertical markets. On 30 held-out synthetic markets, the screen agrees with every pre-specified regime verdict, with no observed false PASS. On 60 exactly vertical markets, no bound is violated, and the probabilistic bound is informative in 69% to 87% of configurations. On 2700 configurations from three realistic markets, which do not reach the exact tier, no plug-in bound expression is violated. A closed-form factorization stays within graded scope in 90% to 100% of instances, whereas two-tower and graph neural network encoders fall outside it in every instance. Architecture choice thus appears to affect whether a post-hoc edit is admissible.
• Abstract（参考訳）: 入場パイプラインのような双方向のマッチングシステムは、共同で機会を割り当てる。 トリビュートの影響で保護されたものを減らすには、通常エンコーダの再訓練が必要となる。 我々は、これを推論時に行う閉形式線形プロジェクタについて検討する。 編集前後に垂直に注文された市場に対しては、編集によるアピールのシフトと明示的な残余による平均的福祉変化を制限します。 確率的改善は、最悪のケース定数をデータ依存の偏差項に置き換える。 プリデプロイ画面は、垂直性テストと福祉スイープを組み合わせて、PASS、KILL、out-OF-SCOPEを返す。 厳格な階層は、申し込みによって応募者をランク付けするあらゆる機会を必要とし、格付けされた階層は、ほぼ垂直な市場を認める。 30の総合市場において、スクリーンは事前に特定された全ての政権の判断に一致し、偽のPASSは見つからない。 60の正確な垂直市場において、境界は破られず、確率的境界は構成の69%から87%で情報化されている。 正確なレベルに達しない3つの現実市場からの2700のコンフィギュレーションでは、プラグイン境界表現に違反することはない。 クローズドフォーム因子化は、90%から100%のインスタンスにおいて、グレードされたスコープ内に留まるが、一方、2-towerおよびグラフニューラルネットワークエンコーダは、すべてのインスタンスにおいて、その外にある。 したがって、アーキテクチャの選択は、ポストホック編集が許容できるかどうかに影響するように見える。

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