論文の概要: Constraining the Commit Boundary: A DIO/ODI-Informed Authorization Guardrail for Agentic Entity Resolution
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2610.37407v2
- Date: Thu, 05 Nov 2026 00:52:52 GMT
- ステータス: 翻訳完了
- システム内更新日: 2026-11-06 21:50:50.233077
- Title: Constraining the Commit Boundary: A DIO/ODI-Informed Authorization Guardrail for Agentic Entity Resolution
- Title(参考訳): コミット境界の制約: エージェントエンティティ解決のためのDIO/ODIインフォームドオーダライゼーションガードレール
- Abstract要約: エージェントエンティティ解決(ER)システムは、反復的にアクションを計画し、証拠を取得し、仮説を修正し、グラフ突然変異を提案する。
本稿では,デジタルID最適化(DIO)とオントロジー・オブ・デジタルID(ODI)インフォームド認証境界を提案する。
- 参考スコア(独自算出の注目度): 0.0
- License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
- Abstract: Agentic Entity Resolution (ER) systems iteratively plan actions, retrieve evidence, revise hypotheses, and propose graph mutations. An erroneous identity hypothesis may condition later retrieval and produce apparent confirmation. This paper proposes a Digital Identity Optimization (DIO) and Ontology of Digital Identity (ODI)-informed authorization boundary between evidence available for reasoning and evidence eligible to authorize persistent identity-changing mutations. A domain-governed constraint-binding function maps selected reconstruction-failure distinctions to identity-preserving constraints. An abstract two-phase supervisor permits commitment only when claim-specific authorization-eligible evidence supports every required proposition, relevant conflicts are resolved, scope is valid, and bound state and policy versions remain current. Admission as UNVERIFIED does not confer authorization eligibility; separate claim-specific promotion is required, and insufficient support or unresolved material conflict defers the mutation. The guarantee is conditional on adequate domain policy, sound claim-specific evidence promotion, and faithful enforcement; the specification does not independently establish promotion correctness or semantic truth. The proposed contribution is a DIO/ODI-informed diagnostic-to-constraint organization integrated with an explicit authorization contract for claim-specific evidence promotion and mutation-specific proposition requirements. Scope binding, conflict handling, and commit-time version checks are treated as necessary contract elements, not as novel mechanisms in isolation. This is a conceptual architecture without implementation or empirical validation. It does not prevent erroneous hypotheses or hypothesis-conditioned retrieval; dependency-aware evidence flow remains future research.
- Abstract(参考訳): エージェントエンティティ解決(ER)システムは、反復的にアクションを計画し、証拠を取得し、仮説を修正し、グラフ突然変異を提案する。
誤った同一性仮説は、後に検索を条件付けし、明らかな確証を与えることがある。
本稿では,デジタルアイデンティティ最適化 (DIO) とオントロジー・オブ・デジタルアイデンティティ (ODI) を用いた認証境界について,永続的なアイデンティティ変更突然変異を認可する証拠と推論に有効な証拠の間に提案する。
ドメインが支配する制約結合関数マップは、ID保存制約に対する再構成と障害の区別を選択した。
抽象的な2段階の監督官は、クレーム固有の承認可能な証拠がすべての要求された命題を支持し、関連する紛争が解決され、スコープが有効であり、境界状態とポリシーバージョンが現在のままである場合にのみ、コミットメントを許可する。
UNVERIFIEDとしての承認は承認資格を付与するものではなく、個別のクレーム固有のプロモーションが必要であり、不十分なサポートや未解決の物質紛争は突然変異を否定する。
この保証は適切なドメインポリシー、健全なクレーム固有のエビデンスプロモーション、忠実な執行に条件づけられている。
提案するコントリビューションは、DIO/ODIインフォームド診断制約組織であり、クレーム特異的エビデンスプロモーションおよび突然変異特異的提案要求に対する明示的な承認契約と統合されている。
スコープバインディング、コンフリクトハンドリング、コミット時のバージョンチェックは、独立した新しいメカニズムとしてではなく、必要なコントラクト要素として扱われる。
これは実装や実証的な検証のない概念的なアーキテクチャです。
誤った仮説や仮説条件付き検索を防げず、従属型エビデンスフローは今後も研究が続けられる。
関連論文リスト
- OOM-RL II: Reality Is an Oracle, Not a Debugger Provenance-Constrained Diagnosis in Continually Evolving Agent-Engineered Systems [4.970665847294818]
現実は、どの進化した手順がそれを生み出したか、なぜかを特定することなく、結果が生じたと断定することができる。
この区別は、外部からのフィードバックが蓄積されている間にコード、構成、アーティファクトが変化するプロダクションMLシステムにおいて重要である。
完全正当性仕様ではなく,実際に実現された結果の外部源を意味するオラクルを用いて,人為的,エージェント工学的な量的取引システムでこれを検証した。
論文 参考訳(メタデータ) (2026-10-07T15:33:17Z) - Watermarking: from Impossibility to Auditable Compliance [78.87513208320995]
EU人工知能法第50条(2)は、合成出力を機械可読かつ検出可能にするために、生成システムの提供者を要求する。
自由形式のテキストにとって、重要な実装の1つは、生成的な透かし処理の実装である。
本稿は、強い透かしに代わる聴覚的な代替品を開発する。
論文 参考訳(メタデータ) (2026-10-05T13:32:41Z) - The Cognitive Continuity Test: Verifying Governed State Transitions in Persistent AI Agents [2.124730017640531]
永続AIエージェントは、信念を修正し、メモリを集約し、実行基板を置き換える。
同様の後継州は異なる承認された移行条件を伴い得るが、正当な開発は州を実質的に変えることができる。
本稿では,CCT(Cognitive Continuity Test:認知継続性テスト)について紹介する。CCT(Cognitive Continuity Test:認知継続性テスト:認知継続性テスト:認知継続性テスト:Cognitive Continuity Test:認知継続性テスト:認知継続性テスト:認知継続性テスト:Cognitive Continuity Test:認知継続性テスト:CCT)。
論文 参考訳(メタデータ) (2026-09-09T18:28:33Z) - Stored Is Not Supported: Typed Provenance and Assertion Guardrails for Persistent AI Agents [2.124730017640531]
永続AIエージェントは、リフレクション、検索、統合を通じて自伝的状態を構築する。
自伝的アサーション境界性に対する型付き前置詞とアサーションガードレールを指定する。
論文 参考訳(メタデータ) (2026-09-02T05:35:33Z) - Beyond Relevance: Bayesian Evidence Acquisition for Agentic Whole-Slide Image Reasoning [72.86819994769634]
全体スライド画像推論(WSI)では、診断問題に答える前に、エージェントが視覚的証拠を逐次取得する必要がある。
本稿では,WSI推論をベイズ証拠取得問題として再検討する,プラグイン・アンド・プレイのエージェント・フレームワークBEACONを提案する。
論文 参考訳(メタデータ) (2026-08-06T08:40:57Z) - COSMO: Consensus-Driven Shift Modulation for Source-Free Domain Adaptation [79.43842208099619]
ソースフリードメイン適応(SFDA)は、ソースデータなしでラベルなしのターゲットドメインにソーストレーニングされたモデルを適用する。
VLM誘導型SFDAを標本単位の信頼性割当問題として定式化する。
本稿では,専門家から専門家への指導を協調適応に置き換えるために,COSMO(Consensus-Driven Shift Modulation)を提案する。
論文 参考訳(メタデータ) (2026-08-05T09:10:30Z) - Proof-of-Continuity: A Temporal Model for Authority Propagation in Distributed Systems and AI Agents [0.0]
Proof-of-Possession認証モデルは、トークン、資格、能力などのアーティファクトの所有から権威を導き出す。
本稿では、離散的な実行チェーンでは保持が不十分であると主張している。
本稿では,Provenance Identity Continuityモデルのための最小限の権限付与規律であるProof-of-Continuityを紹介する。
論文 参考訳(メタデータ) (2026-07-09T19:59:29Z) - GoodDiffusion: Proactive Copyright Protection for Diffusion Bridge Models via Learnable Sample-specific Signatures [88.63093209858387]
モデルレベルの使用時間制御を実現するために,バックドア機構にインスパイアされたGoodDiffusionを提案する。
GoodDiffusionは、有効なシグネチャを持つ認証クエリの高品質な生成を保存するが、許可されていないインプットの生成を拒否する。
セキュリティを強化するために,各入力に条件付きサンプル固有署名を割り当てるLearningable Signature Network(LSN)を導入する。
論文 参考訳(メタデータ) (2026-06-29T04:07:09Z) - Verifiable Agentic Infrastructure: Proof-Derived Authorization for Sovereign AI Systems [2.124730017640531]
構造化された人工物から実行権限を演算する制御された突然変異システムに対する検証フレームワークを提案する。
DTFは、エージェント実行を統治可能、監査可能、およびソブリンAIデプロイメントにバウンド化するためのインフラストラクチャ基盤を提供する。
論文 参考訳(メタデータ) (2026-05-13T17:58:52Z) - Preventing the Collapse of Peer Review Requires Verification-First AI [49.995126139461085]
我々は、真理結合、すなわち、過度に科学的真理をトラックする場所のスコアの厳密さを提案する。
プロキシ・ソブリン評価に向けた相転移を駆動する2つの力の形式化を行う。
論文 参考訳(メタデータ) (2026-01-23T17:17:32Z) - Transporting Causal Mechanisms for Unsupervised Domain Adaptation [98.67770293233961]
本稿では,共同設立地層と表現を識別するための輸送因果メカニズム (TCM) を提案する。
TCMは、3つのUnsupervised Domain Adaptationベンチマークで最先端のパフォーマンスを達成する。
論文 参考訳(メタデータ) (2021-07-23T07:25:15Z)
関連論文リストは本サイト内にある論文のタイトル・アブストラクトから自動的に作成しています。
指定された論文の情報です。
本サイトの運営者は本サイト(すべての情報・翻訳含む)の品質を保証せず、本サイト(すべての情報・翻訳含む)を使用して発生したあらゆる結果について一切の責任を負いません。