論文の概要: Honeycomb-Surfels: Compact Hexagonal Primitives for Efficient Scene Rendering and Reconstruction

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2610.37668v1
• Date: Tue, 27 Oct 2026 17:59:59 GMT
• ステータス: 翻訳完了
• システム内更新日: 2026-10-28 21:04:31.745957
• Title: Honeycomb-Surfels: Compact Hexagonal Primitives for Efficient Scene Rendering and Reconstruction
• Title（参考訳）: Honeycomb-Surfels:効率的なシーンレンダリングと再構成のための小型六角形プリミティブ
• Abstract要約: 高速な3次元シーンと2次元画像表現のための一階空間色場を持つ平面六角形表面要素であるヘクセルについて紹介する。 34シーンにわたって、ヘクセルはメモリマッチングされた2DGSよりもPSNRを4.53-7.38dB改善し、より低いトレーニングVRAMを必要とした。 効率的な3D表面再構成のために、ヘクセルは15DTUスキャンでのメモリマッチング2DGSと比較してエラーを28.9%削減する。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 8.440211083233528
• License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
• Abstract: Novel view synthesis and 3D reconstruction have advanced rapidly with radiance fields and splatting, yet their memory and computational demands limit their use in resource-constrained settings. We introduce Hexels: novel planar hexagonal surface elements with a first-order spatial color field for efficient 3D scene and 2D image representation. Hexels exploit locally planar regions with smoothly varying appearance using fewer, larger primitives. Their hexagonal support provides an area- and boundary-efficient domain, while the local color field captures appearance variation within each primitive. Across 34 scenes, Hexels improve PSNR over memory-matched 2DGS by 4.53-7.38 dB across datasets while requiring lower training VRAM. We further ablate Hexels by showing that per primitive, Hexels outperform 2DGS by upto 4.74 dB while using lower training VRAM and having 2.31 times faster FPS. Even in unconstrained settings, Hexels offers complementary quality-memory trade-offs. For efficient 3D surface reconstruction, Hexels reduce error by 28.9% compared with memory-matched 2DGS across 15 DTU scans. On 6 Tanks and Temples surface scenes, Hexels achieves the highest mean F1 among compared methods (34.38%, versus 31.72% for 2DGS). We further also show that Hexels, as a general primitive, improves 2D image representation over Image-GS. Hexels push the Pareto frontier on the quality-efficiency trade-off of surface-aligned primitives.
• Abstract（参考訳）: 新たなビュー合成と3D再構成は、放射場とスプラッティングによって急速に進歩しているが、そのメモリと計算要求はリソース制約された設定での使用を制限する。 高速な3次元シーンと2次元画像表現のための一階空間色場を持つ平面六角形表面要素であるヘクセルについて紹介する。 ヘクセルは、より少ないより大きなプリミティブを用いて、滑らかに外観が変化する局所的な平面領域を利用する。 ヘキサゴナルサポートは面積と境界効率のドメインを提供するが、局所色フィールドは各プリミティブ内の外観変化をキャプチャする。 34シーンにわたって、ヘクセルはメモリマッチングされた2DGSよりもPSNRを4.53-7.38dB改善し、より低いトレーニングVRAMを必要とする。 さらに,低トレーニングVRAMを使用しながら2DGSを最大4.74dBで上回り,FPSの2.31倍高速であることを示す。 制約のない設定でも、Hexelsは補完的な品質とメモリのトレードオフを提供します。 効率的な3D表面再構成のために、ヘクセルは15DTUスキャンでのメモリマッチング2DGSと比較してエラーを28.9%削減する。 6つの戦車と神殿の表面のシーンでは、ヘクセルは比較した手法の中で最高F1(34.38%、対して2DGSは31.72%)を達成している。 さらに,Hexelsは一般のプリミティブとして,Image-GS上での2次元画像表現を改善することも示す。 ヘクセルは、表面整列プリミティブの品質と効率のトレードオフにパレートフロンティアを押し付けます。

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