論文の概要: Securing the Robotics Supply Chain
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2610.40385v1
- Date: Thu, 29 Oct 2026 16:26:33 GMT
- ステータス: 翻訳完了
- システム内更新日: 2026-11-02 07:23:22.836003
- Title: Securing the Robotics Supply Chain
- Title(参考訳): ロボットサプライチェーンのセキュア化
- Abstract要約: ロボットは単に、より広範な人工知能投資戦略の下流の利益として扱われるべきではない。
独自のサプライチェーンを構成しており、独自の障害点を持ち、持続的な連邦政府のコミットメントを享受している。
- 参考スコア(独自算出の注目度): 5.363048836456816
- License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
- Abstract: This paper sets out what a sustained federal research and investment agenda would need to include to close that gap--not within a single budget cycle, but over the decade such an undertaking will realistically require. It identifies where the gap is most pronounced today: in the methods needed to verify and certify components of uncertain origin, in the foundational hardware research that has long been underfunded relative to software, in the physical infrastructure researchers need to test systems at scale, and in the workforce required to build and sustain all of it. Robotics should not be treated merely as a downstream beneficiary of a broader artificial intelligence investment strategy. It constitutes its own supply chain, with its own points of failure, and merits its own sustained federal commitment.
- Abstract(参考訳): この論文は、連邦の持続的な研究と投資のアジェンダが、そのギャップを埋めるために何を組み込む必要があるのかを、単一の予算サイクル内にないが、この10年のうちに、そのような取り組みは現実的に必要となるだろう。
それは、不確実な起源のコンポーネントを検証し、認定するために必要な方法、ソフトウェアに対して長年資金が不足していた基礎的なハードウェア研究、物理的インフラストラクチャーの研究者が大規模にシステムをテストする必要があること、そしてそれら全てを構築し、維持するのに必要とされる労働力である。
ロボットは単に、より広範な人工知能投資戦略の下流の利益として扱われるべきではない。
独自のサプライチェーンを構成しており、独自の障害点を持ち、持続的な連邦政府のコミットメントを享受している。
関連論文リスト
- Privacy Foundations for Multi-Institutional Scientific Artificial Intelligence [20.213444327701932]
この視点は、科学的AIのプライバシを、6つの要素によって定義された保証問題として再認識する。
その結果得られたギャップの2つは、リーダーシップ階級の施設に特化している。
論文 参考訳(メタデータ) (2026-09-30T14:08:13Z) - AutoResearch AI: Towards AI-Powered Research Automation for Scientific Discovery [184.2309450554096]
AutoResearchはAIを活用した科学ワークフロー自動化の開発スペクトルとして定義されている。
我々は、研究システムが制御、エビデンス、実行、検証、説明責任を再分配し、その分野を組織化する方法について分析する。
本稿では,5つの評価次元 – ノベルティ,インパクト,信頼性,証明 – を提案し,AutoResearchの自律性はドメイン条件であることを示す。
論文 参考訳(メタデータ) (2026-05-22T03:40:30Z) - Impostor Phenomenon as Human Debt: A Challenge to the Future of Software Engineering [46.44607910934403]
インポスタ・フェノメノン(IP)は、ソフトウェア工学の労働力の大部分に影響を与えます。
技術的負債と同様に、ヒューマン・デビットは心理的安全性の欠如と社会技術的エコシステムにおける包括的支援によって蓄積される。
論文 参考訳(メタデータ) (2026-02-14T13:26:38Z) - Artificial Intelligence in Open Source Software Engineering: A Foundation for Sustainability [0.0]
レビューでは、人工知能がどのように活用され、オープンソースソフトウェアサステナビリティの課題に対処しているかを論じている。
Paperは、自動バグトリアージやシステムメンテナンスなど、この領域におけるAIの重要応用を特定している。
また、OSSコンテキストにおけるAIの適用から生じる制限と倫理的懸念についても検討する。
論文 参考訳(メタデータ) (2026-02-05T20:53:45Z) - Towards a Science of Collective AI: LLM-based Multi-Agent Systems Need a Transition from Blind Trial-and-Error to Rigorous Science [70.3658845234978]
大規模言語モデル(LLM)はマルチエージェントシステム(MAS)の機能を大幅に拡張した。
この急速な進歩にもかかわらず、この分野はいまだに実証的な試行錯誤に大きく依存している。
このボトルネックは、帰属の曖昧さに起因している。
本稿では,協調運転要因を体系的に同定する要因帰属パラダイムを提案する。
論文 参考訳(メタデータ) (2026-02-05T04:19:52Z) - Toward a Sustainable Federated Learning Ecosystem: A Practical Least Core Mechanism for Payoff Allocation [71.86087908416255]
最小コア(LC)概念に基づく配当フレームワークを提案する。
従来の方法とは異なり、LCは最大の不満を最小限に抑えてフェデレーションの凝集を優先する。
統合侵入検知におけるケーススタディは、我々のメカニズムが重要な貢献者や戦略的提携を正しく識別できることを実証している。
論文 参考訳(メタデータ) (2026-02-03T11:10:50Z) - Step-DeepResearch Technical Report [90.50586290399683]
コスト効率のよいエンドツーエンドエージェントである Step-DeepResearch を紹介する。
我々は、計画とレポート作成を強化するために、アトミック能力に基づくデータ合成戦略を提案する。
中国における評価ギャップを埋めるため,現実的な深層研究シナリオのためのADR-Benchを構築した。
論文 参考訳(メタデータ) (2025-12-23T16:32:27Z) - A decentralized future for the open-science databases [8.522564500554209]
科学資源を単一の地政学または制度的なハブに集中させることは本質的に危険である。
本稿では、弾力性、FAIR、持続可能な科学データ管理のためのハイブリッドフレームワークを提案する。
オープンサイエンスの未来は、グローバルに分散し、経済的に持続可能で、制度的に堅牢なインフラを確立するためにこれらのアプローチを統合することに依存している。
論文 参考訳(メタデータ) (2025-09-23T16:28:21Z) - Exploring the Susceptibility to Fraud of Monetary Incentive Mechanisms for Strengthening FOSS Projects [0.0]
我々は、重要なギャップを埋め、プロジェクトの長寿と持続可能性を確保するために、非商業的なインセンティブを見つけます。
Sovereign Tech Fundは詐欺未遂に対する高いレジリエンスを達成できるが、茶は詐欺に非常に敏感だ。
論文 参考訳(メタデータ) (2025-05-09T09:05:38Z) - An Overview of Cyber Security Funding for Open Source Software [3.5880059456896842]
論文ではOSSの2つの資金調達機関と、彼らが出資したプロジェクトについて検討する。
両方の資金調達機関の焦点は、ソフトウェアセキュリティとサイバーセキュリティ全般に向けられている。
論文 参考訳(メタデータ) (2024-12-08T10:48:30Z) - A Safe Harbor for AI Evaluation and Red Teaming [124.89885800509505]
一部の研究者は、そのような研究の実施や研究成果の公表が、アカウント停止や法的報復につながることを恐れている。
我々は、主要なAI開発者が法的、技術的に安全な港を提供することを約束することを提案します。
これらのコミットメントは、ジェネレーティブAIのリスクに取り組むための、より包括的で意図しないコミュニティ努力への必要なステップである、と私たちは信じています。
論文 参考訳(メタデータ) (2024-03-07T20:55:08Z)
関連論文リストは本サイト内にある論文のタイトル・アブストラクトから自動的に作成しています。
指定された論文の情報です。
本サイトの運営者は本サイト(すべての情報・翻訳含む)の品質を保証せず、本サイト(すべての情報・翻訳含む)を使用して発生したあらゆる結果について一切の責任を負いません。