論文の概要: Exploring Collaborative Debating Models for the future of science
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2611.00370v1
- Date: Fri, 30 Oct 2026 20:54:18 GMT
- ステータス: 情報取得中
- システム内更新日: 2026-11-03 20:02:04.775005
- Title: Exploring Collaborative Debating Models for the future of science
- Title(参考訳): 科学の未来に向けた協調討論モデルを探る
- Abstract要約: 本稿では,協調討論モデル(CDM)に関する思考実験について述べる。
CDMは、研究者がAIと互いに協力して疑問を追求する話題に焦点を当てた環境である。
個別のコントリビューションは、現在進行中の議論と分析が共有アカウントを変更しているため、引き続き帰属する。
- 参考スコア(独自算出の注目度): 0.0
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- Abstract: AI is expanding what researchers can produce. A substantial increase in scientific output would also change how that work is organised and distributed, as earlier shifts in the scale of science have done. This paper develops a thought experiment around Collaborative Debating Models (CDMs), topic-focused environments where researchers work with AI and one another to pursue questions and maintain an evolving account of their field. Individual contributions would remain attributable as ongoing debate and further analysis change the shared account. The paper considers how journals could evolve into these gathering places and how different forms of ownership would shape scientific agendas and the support for continuing work. CDMs could connect participants to remote laboratories and other research services to conduct new studies, with shared repositories making the resulting data available for further inquiry. The proposal links expanded scientific production to collective interpretation through continuing assessment and revision, while leaving room for disciplinary differences in how contributions are reviewed and recognised.
- Abstract(参考訳): AIは研究者が生み出すものを拡大している。
科学的なアウトプットの大幅な増加は、科学の規模が以前変化したように、その仕事の組織化と分散の仕方を変えることになる。
本稿では、研究者がAIと相互に連携し、質問を追求し、その分野の進化的説明を維持するトピック中心の環境であるCDM(Collaborative Debating Models)に関する思考実験を開発する。
個別のコントリビューションは、現在進行中の議論と分析が共有アカウントを変更しているため、引き続き帰属する。
この論文は、ジャーナルがこれらの収集場所へとどのように進化し、異なる形態のオーナシップが科学的な議題を形成し、継続的な作業を支援するかを考える。
CDMは参加者を遠隔の研究所や他の研究サービスに繋ぎ、新たな研究を行う。
この提案は、科学的生産を、評価と修正の継続を通じて集合的解釈に結び付け、また、貢献がどのようにレビューされ、認識されるかについての学際的な違いの余地を残している。
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