論文の概要: The Brittle Compass: Navigating LLM Prompt Sensitivity in Slovak Migration Media Discourse

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2611.01219v1
• Date: Sat, 31 Oct 2026 19:41:05 GMT
• ステータス: 翻訳完了
• システム内更新日: 2026-11-04 23:36:30.457752
• Title: The Brittle Compass: Navigating LLM Prompt Sensitivity in Slovak Migration Media Discourse
• Title（参考訳）: 脆いコンパス:スロバキア移動メディア談話におけるLPMプロンプト感度の誘導
• Abstract要約: この研究は、低リソース言語であるスロバキアにおけるマイグレーションのトピックを中心に、さまざまなタスクを探求する。 我々の結果は、ネイティブな(Slovak)プロンプトが、質素でタスク依存的な利得をもたらすことを示している。 分析により、命令(システムまたはタスク)が最も重要なプロンプトコンポーネントとして現れることが明らかになった。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 0.007777489763207262
• License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
• Abstract: In this work, we present a case study that explores various tasks centered around the topic of migration in Slovak, a low-resource language, such as topic relevance and geographical relevance classification, and migration source/destination location term extraction. Our results demonstrate that native (Slovak) prompts yield a modest, task-dependent gains, while large models show significant robustness to prompt variations compared to their smaller counterparts. Analysis reveals that instructions (system or task) emerge as the most critical prompt component, more so than the examples sections, with task-specific performance benefits being more pronounced than overall language effects.
• Abstract（参考訳）: 本研究では,スロバキアにおける移動の話題を中心とした様々な課題を探求するケーススタディ,トピック関連性や地理的関連性分類,移動源/目的地位置の抽出など,低リソース言語について述べる。 我々の結果は、ネイティブ(スロヴァク)が質素でタスク依存的な利得を得るのに対し、大きなモデルはより小さなモデルに比べて大きなロバスト性を示すことを示した。 分析の結果、命令(システムやタスク)が例よりも重要なプロンプトコンポーネントとして出現し、タスク固有のパフォーマンスの利点は言語全体の効果よりも顕著であることが判明した。

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