論文の概要: Harassment on TikTok: A Mixed-Methods Analysis of Video Content and Psycholinguistic Comment Stances
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2611.02172v1
- Date: Sun, 01 Nov 2026 20:22:30 GMT
- ステータス: 情報取得中
- システム内更新日: 2026-11-03 20:08:34.320497
- Title: Harassment on TikTok: A Mixed-Methods Analysis of Video Content and Psycholinguistic Comment Stances
- Title(参考訳): TikTokのハラスメント:ビデオコンテンツと心理言語学的コメントスタンスを混合手法で分析する
- Abstract要約: ハッシュタグハラスメントと66,337件のコメントをタグ付けした190本のTikTokビデオについて、混合手法による調査を行った。
ビデオの質的分析では、ハラスメントの種類(性的、言語的、ストーキング、法執行機関、いじめ、キャットコール、ガスライティング)とその特徴を識別する。
我々は,TikTokのハラスメントが多面的であり,内容,文脈,コミュニティの規範によって形成されていることを示す。
- 参考スコア(独自算出の注目度): 9.046526612971155
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- Abstract: Despite extensive research on harassment, how it manifests on short--form video platforms such as TikTok---and how it shapes user interactions---remains underexplored, though these dynamics are critical for designing effective safety strategies for online communities. We present a mixed-methods study of 190 TikTok videos tagged with hashtag harassment and their 66,337 comments. Our qualitative analysis of videos identifies harassment types (sexual, verbal, stalking, law enforcement, bullying, catcalling, and gaslighting) and their characteristics (e.g., location, target, video style, and theme), along with engagement patterns. Although sexual harassment was the most prevalent topic, it did not have the highest engagement; instead, stalking--related videos received the most views. Pairwise comparisons and regression--based analyses of comments' psycholinguistic features and stance (support, opposition, neutrality) revealed differences in emotional tone, social orientation, and cognitive categories across harassment types. Comments on sexual harassment frequently express solidarity with victims, whereas discussions of law enforcement harassment emphasize institutional critique. We provide implications of our findings, demonstrating that harassment on TikTok is multifaceted, shaped by content, context, and community norms.
- Abstract(参考訳): ハラスメントに関する広範な研究にもかかわらず、TikTokのようなショートフォームの動画プラットフォームでどのように現れるか、そしてユーザーインタラクションをどう形作るか--未調査のまま残されているが、これらのダイナミクスはオンラインコミュニティの効果的な安全戦略を設計するために重要である。
ハッシュタグハラスメントと66,337件のコメントをタグ付けした190本のTikTokビデオについて、混合手法による調査を行った。
ビデオの質的分析では、ハラスメントの種類(性的、言語的、ストーキング、法執行機関、いじめ、キャットコール、ガスライティング)と、その特徴(例えば、場所、ターゲット、ビデオスタイル、テーマ)を、エンゲージメントパターンとともに識別する。
セクシュアルハラスメントは最も一般的な話題であったが、その代わりにストーキング関連ビデオが最も多く評価された。コメントの心理言語的特徴とスタンス(支持、反対、中立性)の適切な比較と回帰に基づく分析により、ハラスメントの種類による感情的トーン、社会的指向、認知カテゴリーの違いが明らかになった。
セクシャルハラスメントに関するコメントは、しばしば被害者との連帯を表すが、法執行機関のハラスメントに関する議論は、制度的批判を強調する。
我々は,TikTokのハラスメントが多面的であり,内容,文脈,コミュニティ規範によって形成されていることを示す。
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