論文の概要: Evaluating autonomous self-healing against persistent cyber-attacks

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2611.02858v1
• Date: Mon, 02 Nov 2026 10:00:00 GMT
• ステータス: 翻訳完了
• システム内更新日: 2026-11-06 14:45:02.989781
• Title: Evaluating autonomous self-healing against persistent cyber-attacks
• Title（参考訳）: サイバー攻撃に対する自律的自己修復の評価
• Abstract要約: 先進的なAIのサイバー能力の強化は、アタッカーとディフェンダーのネズミの競争を前例のないペースに加速させている。 この移行に何が必要なのかを説明するために、TNOの自律免疫システムにインスパイアされたセルフヒーリング・フォー・サイバーセキュリティソフトウェアをテストに投入した。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 0.0
• License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
• Abstract: The need for autonomous cyber resilience (ACR) is strongly accelerating. The boost in cyber capabilities of advanced AI is speeding up the attacker-defender rat race to an unprecedented pace. As a result, the field of ACR must progress from early design and experimentation to hands-on evaluation and deployment. To illustrate what is needed for this transition, we put TNO's autonomous immune system-inspired Self-Healing for Cyber Security (SH4CS) software to the test. Our analytic and experimental evaluation results demonstrate that effective cyber resilience is achieved with SH4CS for (repeated) web application vulnerability exploits. Remaining challenges of SH4CS revolve around finding the right balance between predictable resilient behaviour, and adaptiveness to the large variety of cyber threats and applications-to-be-protected.
• Abstract（参考訳）: 自律型サイバーレジリエンス(ACR)の必要性は強く加速している。 先進的なAIのサイバー能力の強化は、アタッカーとディフェンダーのネズミの競争を前例のないペースに加速させている。 結果として、ACRの分野は、初期の設計と実験から手作業による評価と展開まで進歩しなければなりません。 この移行に何が必要なのかを説明するために、TNOの自律免疫システムにインスパイアされたセルフヒーリング・フォー・サイバーセキュリティ(SH4CS)ソフトウェアをテストに投入した。 解析的および実験的評価の結果, SH4CSによるWebアプリケーション脆弱性の(繰り返し)攻撃に対して, 有効なサイバーレジリエンスが達成された。 SH4CSの残る課題は、予測可能なレジリエンスな振る舞いと、さまざまなサイバー脅威と保護されるアプリケーションへの適応性の適切なバランスを見つけることにある。

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