論文の概要: TxBench: A Benchmark of Attack Transactions and Evidence-Backed Negatives on Seven EVM Chains

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2611.04411v1
• Date: Tue, 03 Nov 2026 06:49:00 GMT
• ステータス: 情報取得中
• システム内更新日: 2026-11-04 17:58:20.982991
• Title: TxBench: A Benchmark of Attack Transactions and Evidence-Backed Negatives on Seven EVM Chains
• Title（参考訳）: TxBench: 7つのEVMチェーンにおけるアタックトランザクションとエビデンスベースの否定のベンチマーク
• Abstract要約: TxBenchは7つのEVMチェーンに対する攻撃トランザクションとエビデンス支援の負のベンチマークである。 引用された1,850件のうち、TxBenchは602件の事件から1,012件の攻撃を受け、868.1百万ドルの価値がある。 前もって修正されたルールに基づくブラインドレビューでは、100件のサンプル攻撃のうち98件(97.7%が重み付け)と、全100件のサンプル陰性が確認されている。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 1.8047694351309207
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• Abstract: Researchers evaluate detectors of malicious smart-contract transactions on datasets that each paper assembles anew. Their positives come from incident trackers, whose citations mix attacks with setup steps and transactions that never ran, or from a detector's own output, which makes the evaluation circular; their negatives are ordinary transactions. A shared benchmark needs positives whose own execution shows the attack and negatives that use the attacks' mechanisms, with no detector deciding either label. We present TxBench, a benchmark of attack transactions and evidence-backed negatives on seven EVM chains, with the five-step pipeline that builds it. The pipeline collects every transaction that BlockSec's incident library or the EVM Hack Registry cites, maps its weakness to OWASP's SCWE taxonomy, and rebuilds its execution from free data sources. A cited transaction qualifies as a valid TxBench attack only if it extracts value from others during execution, is consistent with all verified source claims, and is independently linked to the reported incident by corroborating evidence. Negative examples are sampled from each chain's traffic near the attacks and retained only when positive evidence confirms their legitimacy. Of 1,850 cited transactions, TxBench accepts 1,012 attacks from 602 incidents, worth USD 868.1 million: 846 contract exploits and 166 key compromises. A blind review under rules fixed in advance confirms 98 of 100 sampled attacks (97.7% weighted) and all 100 sampled negatives. As baselines, four zero-shot LLMs reading anonymized traces are precise but find at most 0.43 of the attacks and no key compromise, leaving ample room for better detectors.
• Abstract（参考訳）: 研究者たちは、各論文が新たに収集するデータセットに対して、悪意のあるスマートコントラクトトランザクションの検出値を評価する。 彼らの肯定的な結果はインシデントトラッカー(インシデントトラッカー)によるものであり、その引用は、実行されないセットアップステップとトランザクションを混ぜた攻撃、あるいは検出器自身のアウトプットによるもので、その評価は丸くなり、負は通常のトランザクションである。 共有ベンチマークは、攻撃のメカニズムを使用する攻撃と否定を示す独自の実行を示す正の値を必要とし、どちらのラベルも検出できない。 TxBenchは7つのEVMチェーンに対する攻撃トランザクションとエビデンスに支持された負のベンチマークであり、それを構築する5ステップのパイプラインです。 このパイプラインはBlockSecのインシデントライブラリやEVM Hack Registryが引用するすべてのトランザクションを収集し、その弱点をOWASPのSCWE分類にマップし、無料のデータソースから実行を再構築する。 引用されたトランザクションは、実行中に他者から値を取り出す場合にのみ有効なTxBench攻撃として資格が与えられ、検証されたすべてのソースクレームと一致し、証拠を裏付けることによって、報告されたインシデントと独立に関連付けられている。 負の例は攻撃の近くで各チェーンのトラフィックからサンプリングされ、正の証拠が正当性を確認した時にのみ保持される。 引用された1,850のトランザクションのうち、TxBenchは602件のインシデントから1,012件の攻撃を受け、その価値は868.1M(846件の契約エクスプロイトと166件の鍵妥協)である。 前もって修正されたルールに基づくブラインドレビューでは、100件のサンプル攻撃のうち98件(97.7%が重み付け)と、全100件のサンプル陰性が確認されている。 ベースラインとして、匿名化された痕跡を読み取る4つのゼロショットLSMは正確であるが、攻撃の少なくとも0.43が検出され、重要な妥協はない。

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