論文の概要: Measuring Scientific Group Performance: Integrating h-Group and Homogeneity into the $α$-Index
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/1002.1060v2
- Date: Thu, 28 Aug 2025 04:34:37 GMT
- ステータス: 翻訳完了
- システム内更新日: 2025-08-31 15:21:14.916424
- Title: Measuring Scientific Group Performance: Integrating h-Group and Homogeneity into the $α$-Index
- Title（参考訳）: 科学的グループパフォーマンスの測定:h-groupと均一性を$α$-Indexに統合する
- Authors: Roberto da Silva, Jose Palazzo de Oliveira, Viviane Moreira,
- Abstract要約: 本稿では,研究者グループのパフォーマンスを計測する手法を提案する。
提案手法はα-インデックスと呼ばれ、(i)グループの研究者のh-インデックスの均一性、(ii)群のh-インデックスの拡張であるh-群という2つのパラメータに基づいている。
- 参考スコア（独自算出の注目度）: 0.0
- License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
- Abstract: Ranking groups of researchers is important in several contexts and can serve many purposes such as the fair distribution of grants based on the scientist's publication output, concession of research projects, classification of journal editorial boards and many other applications in a social context. In this paper, we propose a method for measuring the performance of groups of researchers. The proposed method is called alpha-index and it is based on two parameters: (i) the homogeneity of the h-indexes of the researchers in the group; and (ii) the h-group, which is an extension of the h-index for groups. Our method integrates the concepts of homogeneity and absolute value of the h-index into a single measure which is appropriate for the evaluation of groups. We report on experiments that assess computer science conferences based on the h-indexes of their program committee members. Our results are similar to a manual classification scheme adopted by a research agency.
- Abstract（参考訳）: 研究者のランク付けグループは、いくつかの文脈において重要であり、科学者の出版成果に基づく助成金の公平な分配、研究プロジェクトの譲歩、雑誌編集委員会の分類、その他社会的な文脈における多くの応用など、多くの目的を果たすことができる。
本稿では,研究者グループのパフォーマンスを計測する手法を提案する。
提案手法はα-indexと呼ばれ,2つのパラメータに基づいている。
i) グループの研究者のh-インデックスの同質性、及び
(ii) h-群は群に対する h-インデックスの拡張である。
本手法は,h-インデックスの同次性と絶対値の概念を,群の評価に適した単一の尺度に統合する。
我々は,プログラム委員会メンバーのh-インデックスに基づいて,コンピュータサイエンス会議を評価する実験について報告する。
本研究結果は,研究機関が採用する手動分類方式と類似している。
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