論文の概要: Safe Testing

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/1906.07801v5
• Date: Fri, 10 Mar 2023 13:14:45 GMT
• ステータス: 処理完了
• システム内更新日: 2023-03-31 18:55:10.848617
• Title: Safe Testing
• Title（参考訳）: 安全なテスト
• Authors: Peter Gr\"unwald, Rianne de Heide, and Wouter Koolen
• Abstract要約: e-value に基づいた仮説テスト理論を開発した。 e値に基づくテストは安全、すなわちType-Iエラーの保証を保持する。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 0.9634859579172255
• License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
• Abstract: We develop the theory of hypothesis testing based on the e-value, a notion of evidence that, unlike the p-value, allows for effortlessly combining results from several studies in the common scenario where the decision to perform a new study may depend on previous outcomes. Tests based on e-values are safe, i.e. they preserve Type-I error guarantees, under such optional continuation. We define growth-rate optimality (GRO) as an analogue of power in an optional continuation context, and we show how to construct GRO e-variables for general testing problems with composite null and alternative, emphasizing models with nuisance parameters. GRO e-values take the form of Bayes factors with special priors. We illustrate the theory using several classic examples including a one-sample safe t-test and the 2 x 2 contingency table. Sharing Fisherian, Neymanian and Jeffreys-Bayesian interpretations, e-values may provide a methodology acceptable to adherents of all three schools.
• Abstract（参考訳）: 仮説検定の理論をe値に基づいて展開し,p値と異なり,新たな研究を行う決定が過去の結果に依存するという共通シナリオにおいて,複数の研究から得られた成果を無益に結合できる証拠の概念を考案する。 e値に基づくテストは安全、すなわち、そのような任意の継続の下でType-Iエラーを保証する。 成長速度最適性 (gro) を任意の継続文脈におけるパワーの類似として定義し, 複合ヌルおよび代替テスト問題に対するgro e-変数の構成法を示し, ニュアサンスパラメータを持つモデルを強調する。 GRO e-values は特別な前兆を持つベイズ因子の形式をとる。 一つのサンプルセーフt検定と2 x 2検定表を含む古典的な例を用いてこの理論を説明する。 フィッシャー学派、ネイマン学派、ジェフリーズ・ベイズ学派の解釈を共有することで、e-valuesは3つの流派の支持者に受け入れられる方法論を提供することができる。

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