論文の概要: hyppo: A Multivariate Hypothesis Testing Python Package
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/1907.02088v7
- Date: Fri, 13 Sep 2024 01:15:40 GMT
- ステータス: 処理完了
- システム内更新日: 2024-09-17 00:06:41.858317
- Title: hyppo: A Multivariate Hypothesis Testing Python Package
- Title(参考訳): hyppo: Pythonパッケージをテストする多変量仮説
- Authors: Sambit Panda, Satish Palaniappan, Junhao Xiong, Eric W. Bridgeford, Ronak Mehta, Cencheng Shen, Joshua T. Vogelstein,
- Abstract要約: ハイポは多変量仮説テストを行うためのライブラリです。
独立性、2サンプル、kサンプルテスト手順を含む。
ドキュメントとすべてのリリースはhttps://hyppo.neurodata.io.comで公開されている。
- 参考スコア(独自算出の注目度): 9.36851418428036
- License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
- Abstract: We introduce hyppo, a unified library for performing multivariate hypothesis testing, including independence, two-sample, and k-sample testing. While many multivariate independence tests have R packages available, the interfaces are inconsistent and most are not available in Python. hyppo includes many state of the art multivariate testing procedures. The package is easy-to-use and is flexible enough to enable future extensions. The documentation and all releases are available at https://hyppo.neurodata.io.
- Abstract(参考訳): 独立性,2サンプル,kサンプルテストを含む多変量仮説テストを実行するための統合ライブラリであるhyppoを紹介する。
多くの多変量独立テストにはRパッケージがあるが、インターフェースは一貫性がなく、ほとんどPythonでは利用できない。
hyppoには、最先端の多変量テスト手順が数多く含まれている。
パッケージは使いやすく、将来の拡張を可能にするのに十分な柔軟性がある。
ドキュメントとすべてのリリースはhttps://hyppo.neurodata.io.comで公開されている。
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