論文の概要: Quantifying the Vulnerabilities of the Online Public Square to Adversarial Manipulation Tactics

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/1907.06130v5
• Date: Wed, 12 Jun 2024 00:43:02 GMT
• ステータス: 処理完了
• システム内更新日: 2024-06-17 22:09:03.021425
• Title: Quantifying the Vulnerabilities of the Online Public Square to Adversarial Manipulation Tactics
• Title（参考訳）: 逆操作戦術に対するオンライン公共広場の脆弱性の定量化
• Authors: Bao Tran Truong, Xiaodan Lou, Alessandro Flammini, Filippo Menczer,
• Abstract要約: ソーシャルメディアモデルを用いて、コンテンツの品質に対するいくつかの敵の操作戦術の影響を定量化する。 ソーシャルメディアの目印である影響力のあるアカウントの存在は、操作するオンラインコミュニティの脆弱性を悪化させる。 これらの知見は、プラットフォームがソーシャルメディアユーザーによる操作のレジリエンスを高めるために使われる可能性があることを示唆している。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 43.98568073610101
• License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
• Abstract: Social media, seen by some as the modern public square, is vulnerable to manipulation. By controlling inauthentic accounts impersonating humans, malicious actors can amplify disinformation within target communities. The consequences of such operations are difficult to evaluate due to the challenges posed by collecting data and carrying out ethical experiments that would influence online communities. Here we use a social media model that simulates information diffusion in an empirical network to quantify the impacts of several adversarial manipulation tactics on the quality of content. We find that the presence of influential accounts, a hallmark of social media, exacerbates the vulnerabilities of online communities to manipulation. Among the explored tactics that bad actors can employ, infiltrating a community is the most likely to make low-quality content go viral. Such harm can be further compounded by inauthentic agents flooding the network with low-quality, yet appealing content, but is mitigated when bad actors focus on specific targets, such as influential or vulnerable individuals. These insights suggest countermeasures that platforms could employ to increase the resilience of social media users to manipulation.
• Abstract（参考訳）: 現代の公共広場と見なされるソーシャルメディアは、操作に弱い。 人間を偽装する不正なアカウントを制御することで、悪意のあるアクターは標的とするコミュニティ内の偽情報を増幅することができる。 こうした活動の結果は、データ収集や、オンラインコミュニティに影響を与える倫理的実験によってもたらされる課題から、評価が難しい。 ここでは、経験的ネットワークにおける情報拡散をシミュレートするソーシャルメディアモデルを用いて、コンテンツの品質に対する敵対的操作戦術の影響を定量化する。 ソーシャルメディアの目印である影響力のあるアカウントの存在は、操作するオンラインコミュニティの脆弱性を悪化させる。 悪役が採用できる探索的な戦術の中で、コミュニティに侵入することは、低品質コンテンツがバイラルに広まる可能性が高い。 このような害は、悪役が影響力のある個人や脆弱な個人など特定の標的に焦点を合わせると軽減されるが、低品質で魅力的なコンテンツでネットワークを浸水させることによってさらに複雑になる。 これらの知見は、プラットフォームがソーシャルメディアユーザーによる操作のレジリエンスを高めるために使われる可能性があることを示唆している。

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