論文の概要: News consumption and social media regulations policy

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2106.03924v1
• Date: Mon, 7 Jun 2021 19:26:32 GMT
• ステータス: 処理完了
• システム内更新日: 2023-03-27 08:48:18.518953
• Title: News consumption and social media regulations policy
• Title（参考訳）: ニュース消費とソーシャルメディア規制政策
• Authors: Gabriele Etta, Matteo Cinelli, Alessandro Galeazzi, Carlo Michele Valensise, Mauro Conti, Walter Quattrociocchi
• Abstract要約: 我々は、ニュース消費とコンテンツ規制の間の相互作用を評価するために、反対のモデレーション手法であるTwitterとGabを強制した2つのソーシャルメディアを分析した。 以上の結果から,Twitterが追求するモデレーションの存在は,疑わしいコンテンツを著しく減少させることがわかった。 Gabに対する明確な規制の欠如は、ユーザが両方のタイプのコンテンツを扱う傾向を生じさせ、ディスカウント/エンドレスメントの振る舞いを考慮に入れた疑わしいコンテンツに対してわずかに好みを示す。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 70.31753171707005
• License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
• Abstract: Users online tend to consume information adhering to their system of beliefs and to ignore dissenting information. During the COVID-19 pandemic, users get exposed to a massive amount of information about a new topic having a high level of uncertainty. In this paper, we analyze two social media that enforced opposite moderation methods, Twitter and Gab, to assess the interplay between news consumption and content regulation concerning COVID-19. We compare the two platforms on about three million pieces of content analyzing user interaction with respect to news articles. We first describe users' consumption patterns on the two platforms focusing on the political leaning of news outlets. Finally, we characterize the echo chamber effect by modeling the dynamics of users' interaction networks. Our results show that the presence of moderation pursued by Twitter produces a significant reduction of questionable content, with a consequent affiliation towards reliable sources in terms of engagement and comments. Conversely, the lack of clear regulation on Gab results in the tendency of the user to engage with both types of content, showing a slight preference for the questionable ones which may account for a dissing/endorsement behavior. Twitter users show segregation towards reliable content with a uniform narrative. Gab, instead, offers a more heterogeneous structure where users, independently of their leaning, follow people who are slightly polarized towards questionable news.
• Abstract（参考訳）: オンラインユーザーは自分の信念に固執する情報を消費し、不快な情報を無視する傾向がある。 新型コロナウイルス(COVID-19)パンデミックの間、ユーザーは高いレベルの不確実性を持つ新しいトピックに関する大量の情報に晒される。 本稿では,対向モデレーション手法を施行した2つのソーシャルメディアであるtwitterとgabを分析し,ニュース消費とcovid-19に関するコンテンツ規制の相互作用を評価する。 この2つのプラットフォームを,約300万のコンテンツで比較し,ユーザインタラクションをニュース記事に対して分析する。 まず,ニュースメディアの政治的傾向に着目した2つのプラットフォームにおけるユーザの消費パターンについて述べる。 最後に,ユーザのインタラクションネットワークのダイナミクスをモデル化することで,エコーチャンバー効果を特徴付ける。 以上の結果から,twitterが追求するモデレーションの存在は疑わしいコンテンツの大幅な減少をもたらし,エンゲージメントやコメントの面で信頼できる情報源への帰属が示唆された。 逆に、gabに対する明確な規制の欠如は、ユーザーが両方のタイプのコンテンツに関わりやすい傾向をもたらし、嫌がらせ/支持行動の原因となる可能性のあるコンテンツに対するわずかな好みを示す。 twitterユーザーは、信頼できるコンテンツに対して一様に分離している。 代わりに、gabはより異質な構造を提供しており、ユーザーは傾きとは独立して、疑わしいニュースにわずかに偏った人々をフォローする。

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