論文の概要: Generalized Reputation Computation Ontology and Temporal Graph Architecture
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/1912.00176v2
- Date: Sun, 30 Mar 2025 15:03:43 GMT
- ステータス: 翻訳完了
- システム内更新日: 2025-04-06 16:42:01.000244
- Title: Generalized Reputation Computation Ontology and Temporal Graph Architecture
- Title（参考訳）: 一般化されたReputation Computation Ontologyとテンポラルグラフアーキテクチャ
- Authors: Anton Kolonin,
- Abstract要約: 我々は「流動民主主義」の原則を支持する高度な評価システムの利用を検討している。
システムの実装に使用される"インクリメンタルな評価"の設計とグラフデータベースを提案する。
このフレームワークは、あらゆるマルチエージェントAIフレームワークの基礎となることが期待されている。
- 参考スコア（独自算出の注目度）: 0.27195102129095
- License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
- Abstract: The problem of reliable democratic governance is important for survival of any community, and it will be more critical over time communities with levels of social connectivity in society rapidly increasing with speeds and scales of electronic communication. In order to face such challenge, different sorts of rating and reputation systems are being developed, however reputation gaming and manipulation in such systems appears to be serious problem. We are considering use of advanced reputation system supporting "liquid democracy" principle with generalized design and underlying ontology fitting different sorts of environments such as social networks, financial ecosystems and marketplaces. The suggested system is based on "temporal weighted liquid rank" algorithm employing different sorts of explicit and implicit ratings being exchanged by members of the society. For the purpose, we suggest "incremental reputation" design and graph database used for implementation of the system. Finally, we present evaluation of the system against real social network and financial blockchain data. The entire framework is expected to be the foundation of any multi-agent AI framework, so the evolution of distributed multi-agent AI architecture and dynamics will be based on the organic reputation scores earned by the agents that are part of it.
- Abstract（参考訳）: 信頼できる民主的ガバナンスの問題は、あらゆるコミュニティの生き残りにとって重要であり、電子コミュニケーションのスピードと規模によって社会における社会的つながりのレベルが急速に増大する時代とともに、より重要となるだろう。
このような課題に直面するために、様々な評価システムや評価システムが開発されているが、そのようなシステムにおける評価ゲームや操作は深刻な問題であると思われる。
我々は,ソーシャルネットワーク,金融エコシステム,マーケットプレースなど,さまざまな環境に適合する汎用設計と基盤となるオントロジーによる,「流動民主主義」の原則を支持する高度評価システムの利用を検討している。
提案システムは「時間重み付き液体ランク」アルゴリズムに基づいており、社会のメンバーによって交換される明示的・暗黙的な格付けを多種多様に用いている。
そこで本研究では,システムの実装に使用される"インクリメンタルな評価"設計とグラフデータベースを提案する。
最後に、実際のソーシャルネットワークと金融ブロックチェーンデータに対するシステムの評価について述べる。
フレームワーク全体は、任意のマルチエージェントAIフレームワークの基礎となることが期待されているため、分散マルチエージェントAIアーキテクチャとダイナミクスの進化は、その一部であるエージェントによって得られる有機的評価スコアに基づいて行われる。
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