論文の概要: Language Independent Sentiment Analysis
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/1912.11973v2
- Date: Thu, 23 Jan 2020 12:55:41 GMT
- ステータス: 処理完了
- システム内更新日: 2023-06-10 00:16:44.159028
- Title: Language Independent Sentiment Analysis
- Title（参考訳）: 言語に依存しない感情分析
- Authors: Muhammad Haroon Shakeel, Turki Alghamidi, Safi Faizullah, Imdadullah
Khan
- Abstract要約: 複数の言語からのテキストを含むデータに対する感情分析のための一般的な手法を提案する。
これにより、すべてのアプリケーションが言語に依存しない、あるいは言語に依存しない方法で感情分析の結果を利用することができる。
- 参考スコア（独自算出の注目度）: 0.38233569758620045
- License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
- Abstract: Social media platforms and online forums generate rapid and increasing amount
of textual data. Businesses, government agencies, and media organizations seek
to perform sentiment analysis on this rich text data. The results of these
analytics are used for adapting marketing strategies, customizing products,
security and various other decision makings. Sentiment analysis has been
extensively studied and various methods have been developed for it with great
success. These methods, however apply to texts written in a specific language.
This limits applicability to a limited demographic and a specific geographic
region. In this paper we propose a general approach for sentiment analysis on
data containing texts from multiple languages. This enables all the
applications to utilize the results of sentiment analysis in a language
oblivious or language-independent fashion.
- Abstract（参考訳）: ソーシャルメディアプラットフォームとオンラインフォーラムは、急速に増大するテキストデータを生成する。
企業、政府機関、メディア組織は、このリッチテキストデータに対して感情分析を行う。
これらの分析結果は、マーケティング戦略の適応、プロダクトのカスタマイズ、セキュリティ、その他さまざまな意思決定に使用される。
感性分析は広く研究され、様々な手法が開発され、大きな成功を収めている。
しかし、これらの方法は特定の言語で書かれたテキストに適用できる。
これにより、限定的な人口統計と特定の地理的地域への適用が制限される。
本稿では,複数の言語からのテキストを含むデータに対する感情分析の一般的な手法を提案する。
これにより、すべてのアプリケーションが言語に依存しない、あるいは言語に依存しない方法で感情分析の結果を利用することができる。
関連論文リスト
- You Shall Know a Tool by the Traces it Leaves: The Predictability of Sentiment Analysis Tools [74.98850427240464]
感情分析ツールが同じデータセットで一致しないことを示す。
感傷的アノテーションに使用される感情ツールは,その結果から予測できることを示す。
論文 参考訳（メタデータ） (2024-10-18T17:27:38Z) - Locating Information Gaps and Narrative Inconsistencies Across Languages: A Case Study of LGBT People Portrayals on Wikipedia [49.80565462746646]
我々は,情報ギャップと矛盾を事実レベルで特定するための,効率的かつ信頼性の高い手法であるInfoGap法を紹介した。
我々は、LGBTの人々の描写を分析してInfoGapを評価し、英語、ロシア語、フランス語のウィキペディアの2.7Kの伝記ページを解析した。
論文 参考訳（メタデータ） (2024-10-05T20:40:49Z) - Large Language Models Meet Text-Centric Multimodal Sentiment Analysis: A Survey [66.166184609616]
ChatGPTは、テキスト中心のマルチモーダルタスクに大規模言語モデル(LLM)を適用する大きな可能性を開く。
既存のLLMがテキスト中心のマルチモーダル感情分析タスクにどのように適応できるかは、まだ不明である。
論文 参考訳（メタデータ） (2024-06-12T10:36:27Z) - A Comprehensive Review on Sentiment Analysis: Tasks, Approaches and
Applications [0.2717221198324361]
感性分析(SA)はテキストマイニングにおける新たな分野である。
これは、異なるソーシャルメディアプラットフォーム上でテキストで表現された意見を計算的に識別し、分類するプロセスである。
論文 参考訳（メタデータ） (2023-11-19T06:29:41Z) - X-PARADE: Cross-Lingual Textual Entailment and Information Divergence across Paragraphs [55.80189506270598]
X-PARADEは、段落レベルの情報の分岐の最初の言語間データセットである。
アノテーションは、対象言語における段落をスパンレベルでラベル付けし、ソース言語における対応する段落に対して評価する。
アライメントされた段落は、異なる言語のウィキペディアページから引用される。
論文 参考訳（メタデータ） (2023-09-16T04:34:55Z) - Types of Approaches, Applications and Challenges in the Development of
Sentiment Analysis Systems [0.0]
知覚分析は自然言語処理と機械学習の重要な応用の1つである。
何百万ものコメントが毎日記録され、大量の構造化されていないテキストデータを生成する。
論文 参考訳（メタデータ） (2023-03-09T15:18:34Z) - Sentiment Analysis of Persian Language: Review of Algorithms, Approaches
and Datasets [0.0]
感情分析を解くのに使われるほとんどの方法は、機械学習とディープラーニングである。
LSTMやBi-LSTMのようなBERTとRNNニューラルネットワークは感情分析において高い精度を実現している。
論文 参考訳（メタデータ） (2022-11-09T13:08:46Z) - A Survey on sentiment analysis in Persian: A Comprehensive System
Perspective Covering Challenges and Advances in Resources, and Methods [0.0]
本論文の主な目標は、ペルシャ感情分析における最先端の進歩に関する包括的な文献調査を提供することである。
ペルシャ語テキストの感情分析手法に関する詳細な調査を行い、ペルシア語に関する以前の関連研究について論じる。
英語感情分析の最先端の発展によれば、ペルシャ語のテキストでは対処されていない問題や課題がリストアップされている。
論文 参考訳（メタデータ） (2021-04-30T04:31:21Z) - A computational model implementing subjectivity with the 'Room Theory'.
The case of detecting Emotion from Text [68.8204255655161]
本研究は,テキスト分析における主観性と一般的文脈依存性を考慮した新しい手法を提案する。
単語間の類似度を用いて、ベンチマーク中の要素の相対的関連性を抽出することができる。
この方法は、主観的評価がテキストの相対値や意味を理解するために関係しているすべてのケースに適用できる。
論文 参考訳（メタデータ） (2020-05-12T21:26:04Z) - Survey on Visual Sentiment Analysis [87.20223213370004]
本稿では、関連する出版物をレビューし、視覚知覚分析の分野の概要を概観する。
また,3つの視点から一般的な視覚知覚分析システムの設計原理について述べる。
様々なレベルの粒度と、異なる方法でイメージに対する感情に影響を与えるコンポーネントを考慮し、問題の定式化について論じる。
論文 参考訳（メタデータ） (2020-04-24T10:15:22Z)
関連論文リストは本サイト内にある論文のタイトル・アブストラクトから自動的に作成しています。
指定された論文の情報です。
本サイトの運営者は本サイト（すべての情報・翻訳含む）の品質を保証せず、本サイト（すべての情報・翻訳含む）を使用して発生したあらゆる結果について一切の責任を負いません。