論文の概要: A Survey on sentiment analysis in Persian: A Comprehensive System
Perspective Covering Challenges and Advances in Resources, and Methods
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2104.14751v1
- Date: Fri, 30 Apr 2021 04:31:21 GMT
- ステータス: 処理完了
- システム内更新日: 2021-05-03 13:45:45.400665
- Title: A Survey on sentiment analysis in Persian: A Comprehensive System
Perspective Covering Challenges and Advances in Resources, and Methods
- Title（参考訳）: ペルシアにおける感情分析に関する調査:資源の課題と進歩を包括する包括的システム視点と方法
- Authors: Zeinab Rajabi, MohammadReza Valavi
- Abstract要約: 本論文の主な目標は、ペルシャ感情分析における最先端の進歩に関する包括的な文献調査を提供することである。
ペルシャ語テキストの感情分析手法に関する詳細な調査を行い、ペルシア語に関する以前の関連研究について論じる。
英語感情分析の最先端の発展によれば、ペルシャ語のテキストでは対処されていない問題や課題がリストアップされている。
- 参考スコア（独自算出の注目度）: 0.0
- License: http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/
- Abstract: Social media has been remarkably grown during the past few years. Nowadays,
posting messages on social media websites has become one of the most popular
Internet activities. The vast amount of user-generated content has made social
media the most extensive data source of public opinion. Sentiment analysis is
one of the techniques used to analyze user-generated data. The Persian language
has specific features and thereby requires unique methods and models to be
adopted for sentiment analysis, which are different from those in English
language. Sentiment analysis in each language has specified prerequisites;
hence, the direct use of methods, tools, and resources developed for English
language in Persian has its limitations. The main target of this paper is to
provide a comprehensive literature survey for state-of-the-art advances in
Persian sentiment analysis. In this regard, the present study aims to
investigate and compare the previous sentiment analysis studies on Persian
texts and describe contributions presented in articles published in the last
decade. First, the levels, approaches, and tasks for sentiment analysis are
described. Then, a detailed survey of the sentiment analysis methods used for
Persian texts is presented, and previous relevant works on Persian Language are
discussed. Moreover, we present in this survey the authentic and published
standard sentiment analysis resources and advances that have been done for
Persian sentiment analysis. Finally, according to the state-of-the-art
development of English sentiment analysis, some issues and challenges not being
addressed in Persian texts are listed, and some guidelines and trends are
provided for future research on Persian texts. The paper provides information
to help new or established researchers in the field as well as industry
developers who aim to deploy an operational complete sentiment analysis system.
- Abstract（参考訳）: ソーシャルメディアはここ数年で著しく成長している。
今日では、ソーシャルメディアのウェブサイトにメッセージを投稿することは、最も人気のあるインターネット活動の1つとなっている。
膨大な量のユーザー生成コンテンツが、ソーシャルメディアを世論の最も広範なデータソースにしている。
感性分析は、ユーザ生成データを分析する技術のひとつだ。
ペルシア語には特定の特徴があり、英語とは異なる感情分析のために採用される独自の方法とモデルが必要である。
各言語の知覚分析には前提条件があるため、ペルシャ語で英語で開発された方法、道具、資源の直接使用には限界がある。
本研究の目的はペルシャの感情分析における最先端の進展に関する総合的な文献調査を提供することである。
本研究は,ペルシア語テキストに関する過去の感情分析研究を調査・比較し,過去10年間の論文に提示された貢献について述べることを目的としている。
まず、感情分析のレベル、アプローチ、タスクについて説明する。
そこで,ペルシア語テキストの感情分析手法について詳細な調査を行い,それ以前のペルシア語に関する研究について述べる。
さらに,本調査では,ペルシャの感情分析のために実施した標準感情分析リソースと進歩について報告する。
最後に、英語の感情分析の最先端の発展により、ペルシア語のテキストで対処されない問題や課題がリストアップされ、ペルシア語のテキストに関する今後の研究のためのガイドラインや傾向が提示される。
この論文は、この分野の新規または確立された研究者や、運用完全な感情分析システムを展開しようとする業界開発者を支援する情報を提供する。
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