論文の概要: Decades of Jurimetrics
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2001.00476v1
- Date: Mon, 30 Dec 2019 17:36:46 GMT
- ステータス: 処理完了
- システム内更新日: 2023-06-09 07:04:16.201123
- Title: Decades of Jurimetrics
- Title(参考訳): ジャリメトリクスの十年
- Authors: Filipe J. Zabala and Fabiano F. Silveira
- Abstract要約: ブラジルの見解では、この忘れられた概念の、法律の量的アプローチにおける軌跡と、コードとフリーソフトウェアでの例である。
Jurimetrics: 数十年の歴史、数十年は注目に値する。
- 参考スコア(独自算出の注目度): 0.0
- License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
- Abstract: Jurimetrics: decades of history, decades to-be auspicious. A Brazilian point
of view on the trajectory of this forgotten concept in the quantitative
approach of the law, with code and examples in free software.
- Abstract(参考訳): Jurimetrics: 数十年の歴史、数十年は注目に値する。
ブラジルの見解では、この忘れられた概念の、法律の量的アプローチにおける軌跡と、コードとフリーソフトウェアでの例である。
関連論文リスト
- Longitudinal Counterfactuals: Constraints and Opportunities [59.11233767208572]
本稿では,反ファクトの妥当性を評価・改善するために,縦断データを用いた手法を提案する。
本研究では, 縦差と反実差を比較する指標を開発し, 先行観測した変化と反実差の類似性を評価する。
論文 参考訳(メタデータ) (2024-02-29T20:17:08Z) - PILOT: Legal Case Outcome Prediction with Case Law [47.718204353667026]
判例法を用いて判例結果の予測を行う際の2つのユニークな課題を同定する。
第一に、意思決定において裁判官の基本的な証拠となる関連する前例を特定することが重要である。
第二に、初期の事例は異なる法的文脈に従う可能性があるため、時間とともに法原則の進化を考慮する必要がある。
論文 参考訳(メタデータ) (2024-01-28T21:18:05Z) - Interpretable Long-Form Legal Question Answering with
Retrieval-Augmented Large Language Models [10.834755282333589]
長文の法的問合せデータセットは、専門家によるフランス語の法的質問1,868件からなる。
実験結果から,自動評価指標について有望な性能を示した。
LLeQAは、専門家によって注釈付けされた唯一の包括的なロングフォームLQAデータセットの1つであり、重要な現実世界の問題を解決するために研究を加速するだけでなく、特殊な領域におけるNLPモデルを評価するための厳密なベンチマークとしても機能する可能性がある。
論文 参考訳(メタデータ) (2023-09-29T08:23:19Z) - Large Language Model Programs [74.31873455763275]
近年,大規模な事前学習型言語モデル (LLM) は,いくつかの例から指示に従うことや,新しいタスクを実行する能力を示している。
本稿では,この推論の行を拡張し,アルゴリズムやプログラムに組み込んでLLMの機能をさらに拡張する手法を提案する。
我々は、よりアルゴリズム的なアプローチにより、微調整をせずに、思考ベースラインの連鎖よりも6.4%改善する。
論文 参考訳(メタデータ) (2023-05-09T11:55:36Z) - Formalizing Human Ingenuity: A Quantitative Framework for Copyright
Law's Substantial Similarity [9.607532528683056]
米国の著作権法における中心的な概念は、原本と(法的に)派生した作品との相当な類似性を判断することである。
この研究は、実際の類似性パズルの重要な部分は、理論計算機科学にインスパイアされたモデリングに修正可能であることを示唆している。
論文 参考訳(メタデータ) (2022-06-02T18:10:05Z) - Law Smells: Defining and Detecting Problematic Patterns in Legal
Drafting [0.0]
法律の臭いは法文のパターンであり、法律の理解性と保守性を脅かす。
我々は,テキストベースおよびグラフベースの手法を用いて,包括的法臭い分類法を開発した。
私たちの研究は、ソフトウェアエンジニアリングのアイデアをどのように活用して法的なコードの品質を評価し改善するかを示しています。
論文 参考訳(メタデータ) (2021-10-15T06:37:13Z) - CIL: Contrastive Instance Learning Framework for Distantly Supervised
Relation Extraction [52.94486705393062]
我々は、典型的なマルチインスタンス学習(MIL)フレームワークを超えて、新しいコントラッシブ・インスタンス学習(CIL)フレームワークを提案する。
具体的には、初期MILをリレーショナルトリプルエンコーダと各インスタンスに対する負のペアに対する制約正のペアとみなす。
提案手法の有効性を実験的に検証し, 提案手法をNYT10, GDS, KBPで比較検討した。
論文 参考訳(メタデータ) (2021-06-21T04:51:59Z) - Lawformer: A Pre-trained Language Model for Chinese Legal Long Documents [56.40163943394202]
我々は,中国法定長文理解のためのLongformerベースの事前学習言語モデル,Lawformerをリリースする。
判決の予測,類似事例の検索,法的読解,法的質問の回答など,さまざまな法務上の課題について法務担当者を評価した。
論文 参考訳(メタデータ) (2021-05-09T09:39:25Z) - Legal Judgment Prediction (LJP) Amid the Advent of Autonomous AI Legal
Reasoning [0.0]
法的判断予測は、法律の理論と実践において、長くかつオープンなトピックである。
訴訟や司法行動を予測する様々な方法や技法が、長年にわたって出現してきた。
AI法則推論の出現は、LJPの実行方法とその予測精度に顕著な影響を与える。
論文 参考訳(メタデータ) (2020-09-29T00:12:42Z) - Multidimensionality of Legal Singularity: Parametric Analysis and the
Autonomous Levels of AI Legal Reasoning [0.0]
法学者はここ数年、法的特異性の可能性についての議論と議論を継続してきた。
本稿では,これら3つの面によってAIと法則の共起が富むことを仮定した法則特異性を考察する。
論文 参考訳(メタデータ) (2020-08-24T17:28:35Z) - Mnemonics Training: Multi-Class Incremental Learning without Forgetting [131.1065577648532]
マルチクラスインクリメンタルラーニング(MCIL)は、従来の概念に基づいてトレーニングされたモデルを漸進的に更新することで、新しい概念を学習することを目的としている。
本稿では,前例をパラメータ化し,エンドツーエンドで最適化できるようにする,新しい,かつ自動的なフレームワークを提案する。
CIFAR-100, ImageNet-Subset, ImageNet の3つのMCILベンチマークで大規模な実験を行い, メニーモニック・エスペクタの使用が最先端をはるかに上回ることを示す。
論文 参考訳(メタデータ) (2020-02-24T12:55:25Z)
関連論文リストは本サイト内にある論文のタイトル・アブストラクトから自動的に作成しています。
指定された論文の情報です。
本サイトの運営者は本サイト(すべての情報・翻訳含む)の品質を保証せず、本サイト(すべての情報・翻訳含む)を使用して発生したあらゆる結果について一切の責任を負いません。