論文の概要: Smart Summarizer for Blind People
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2001.00575v1
- Date: Wed, 1 Jan 2020 20:39:22 GMT
- ステータス: 処理完了
- システム内更新日: 2023-01-16 09:27:20.476367
- Title: Smart Summarizer for Blind People
- Title（参考訳）: 盲人のためのスマート要約器
- Authors: Mona teja K, Mohan Sai. S, H S S S Raviteja D, Sai Kushagra P V
- Abstract要約: 本稿では,ニュースを重要なキーワードに要約することで,毎回,全文を要約する作業を省くための効率的な手法について述べる。
本稿で扱う他の機能は、要約されたテキストを音声に変換することで、視覚障害者にも役立てることができる。
- 参考スコア（独自算出の注目度）: 0.0
- License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
- Abstract: In today's world, time is a very important resource. In our busy lives, most
of us hardly have time to read the complete news so what we have to do is just
go through the headlines and satisfy ourselves with that. As a result, we might
miss a part of the news or misinterpret the complete thing. The situation is
even worse for the people who are visually impaired or have lost their ability
to see. The inability of these people to read text has a huge impact on their
lives. There are a number of methods for blind people to read the text. Braille
script, in particular, is one of the examples, but it is a highly inefficient
method as it is really time taking and requires a lot of practice. So, we
present a method for visually impaired people based on the sense of sound which
is obviously better and more accurate than the sense of touch. This paper deals
with an efficient method to summarize news into important keywords so as to
save the efforts to go through the complete text every single time. This paper
deals with many API's and modules like the tesseract, GTTS, and many algorithms
that have been discussed and implemented in detail such as Luhn's Algorithm,
Latent Semantic Analysis Algorithm, Text Ranking Algorithm. And the other
functionality that this paper deals with is converting the summarized text to
speech so that the system can aid even the blind people.
- Abstract（参考訳）: 今日の世界では、時間はとても重要な資源です。
忙しい生活の中で、私たちのほとんどが完全なニュースを読む時間がほとんどないので、私たちがすべきことは、見出しを通り抜けてそれを満たすことです。
結果として、ニュースの一部を見逃したり、完全なことを誤解したりするかもしれません。
視覚障害者や視力を失った人にとっては、状況はさらに悪化している。
これらの人々がテキストを読めないことは、彼らの生活に大きな影響を与えます。
盲人にはテキストを読むための方法がいくつかある。
特に点字は例の1つであるが、本当に時間がかかり、多くの練習を必要とするため、非常に非効率な方法である。
そこで本研究では,視覚障害者に対して,タッチ感よりも明らかに良好で正確である音感に基づく方法を提案する。
本稿では,ニュースを重要なキーワードに要約することで,毎回,全文を要約する作業を省くための効率的な手法について述べる。
本稿では, テッセラクト, GTTS, およびLunn's Algorithm, Latent Semantic Analysis Algorithm, Text Ranking Algorithmなど, これまでに議論され, 実装されている多くのアルゴリズムについて述べる。
また,本論文で扱う他の機能は,要約されたテキストを音声に変換することで,視覚障害者をも支援できるというものである。
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