論文の概要: Eigenresiduals for improved Parametric Speech Synthesis

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2001.00581v1
• Date: Thu, 2 Jan 2020 09:39:07 GMT
• ステータス: 処理完了
• システム内更新日: 2023-01-16 04:30:25.988235
• Title: Eigenresiduals for improved Parametric Speech Synthesis
• Title（参考訳）: パラメトリック音声合成のための固有残響
• Authors: Thomas Drugman, Geoffrey Wilfart, Thierry Dutoit
• Abstract要約: 音声合成装置における自然な音声を生成するための新しい励起モデルを提案する。 このモデルは、ピッチ同期残留フレームの正規正規化に基づく分解に基づいている。 HMMベースシンセサイザーにPCAベースの係数のストリームを追加し、合成中に発声励起を生成する。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 11.481208551940998
• License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
• Abstract: Statistical parametric speech synthesizers have recently shown their ability to produce natural-sounding and flexible voices. Unfortunately the delivered quality suffers from a typical buzziness due to the fact that speech is vocoded. This paper proposes a new excitation model in order to reduce this undesirable effect. This model is based on the decomposition of pitch-synchronous residual frames on an orthonormal basis obtained by Principal Component Analysis. This basis contains a limited number of eigenresiduals and is computed on a relatively small speech database. A stream of PCA-based coefficients is added to our HMM-based synthesizer and allows to generate the voiced excitation during the synthesis. An improvement compared to the traditional excitation is reported while the synthesis engine footprint remains under about 1Mb.
• Abstract（参考訳）: 統計的パラメトリック音声合成器は、最近、自然音と柔軟な音声を作り出す能力を示した。 残念なことに、納品された品質は、音声が音声符号化されているため、典型的なバイラルに悩まされる。 本稿では,この望ましくない効果を低減すべく,新しい励起モデルを提案する。 本モデルは主成分分析により得られた正規直交基底におけるピッチ同期残差フレームの分解に基づく。 この基礎は限られた数の固有形容詞を含み、比較的小さな音声データベースで計算される。 HMMベースシンセサイザーにPCAベースの係数のストリームを追加し、合成中に発声励起を生成する。 従来の励起に比べて改良が報告され、合成エンジンのフットプリントは約1mb以下である。

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