論文の概要: Monte Carlo Tree Search for Generating Interactive Data Analysis Interfaces

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2001.01902v2
• Date: Wed, 4 Mar 2020 03:18:57 GMT
• ステータス: 処理完了
• システム内更新日: 2023-01-13 21:09:53.840366
• Title: Monte Carlo Tree Search for Generating Interactive Data Analysis Interfaces
• Title（参考訳）: 対話型データ解析インタフェース生成のためのモンテカルロ木探索
• Authors: Yiru Chen, Eugene Wu
• Abstract要約: ユーザインターフェースのようなインタラクティブなツールは、基礎となるプログラミングの詳細を隠蔽し、必要なウィジェットインターフェースをユーザに公開することによって、エンドユーザのデータアクセスを民主化するのに役立つ。 我々はモンテカルロ木探索(MCTS)を用いて,階層的なレイアウトとクエリログの表現がいかに容易かという点で,ユーザビリティを考慮に入れた最適なインターフェースを探索する。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 16.10240127131801
• License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
• Abstract: Interactive tools like user interfaces help democratize data access for end-users by hiding underlying programming details and exposing the necessary widget interface to users. Since customized interfaces are costly to build, automated interface generation is desirable. SQL is the dominant way to analyze data and there already exists logs to analyze data. Previous work proposed a syntactic approach to analyze structural changes in SQL query logs and automatically generates a set of widgets to express the changes. However, they do not consider layout usability and the sequential order of queries in the log. We propose to adopt Monte Carlo Tree Search(MCTS) to search for the optimal interface that accounts for hierarchical layout as well as the usability in terms of how easy to express the query log.
• Abstract（参考訳）: ユーザインターフェースのようなインタラクティブなツールは、基盤となるプログラミングの詳細を隠蔽し、必要なウィジェットインターフェースをユーザに公開することにより、エンドユーザのデータアクセスを民主化するのに役立つ。 カスタマイズされたインターフェースの構築にはコストがかかるため、インターフェースの自動生成が望ましい。 sqlはデータ分析の主要な方法であり、データ分析のためのログはすでに存在する。 以前の作業では、SQLクエリログの構造的変更を分析し、変更を表現するためにウィジェットのセットを自動的に生成する構文的アプローチが提案されていた。 しかし、レイアウトのユーザビリティとログ内のクエリのシーケンシャルな順序は考慮していない。 我々はモンテカルロ木探索(MCTS)を用いて,階層的なレイアウトとクエリログの表現がいかに容易かという点で,ユーザビリティを考慮に入れた最適なインターフェースを探索する。

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